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Parallel Computing Toolbox - Sparse-Struktur als

 

Nicolas S.
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     Beitrag Verfasst am: 06.09.2011, 08:27     Titel: Parallel Computing Toolbox - Sparse-Struktur als
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen,
ich habe Code, der sich prinzipiell super parallelisieren lassen sollte. Der Aufbau ist ungefähr so:
Code:

%% Demo Sparse Parallel Toolbox
% nicht lauffaehig

s = struct( ...   )
nAlloc = 800000;
I = zeros(nAlloc,1);
J = zeros(nAlloc,1);
K = zeros(nAlloc,1);

nLoop = numel(s);
for ii = 1:nLoop
    % Daten erzeugen
    iIdx = s(ii).i;
    jIdx = s(ii).j;
    data = s(ii).dataset;
    k = grosseAufwendigeFunktion(data);

    % In Sparse einsortieren
    if isempty(I)
        lastIdx = 0;
    else
        lastIdx = find(I,1,'last');
    end
    n = numel(iIdx); % Ist in jedem Schleifendurchlauf unterschiedlich!
    sIdx = lastIdx+(1:n);
    I(sIdx) = iIdx;
    J(sIdx) = jIdx;
    J(sIdx) = k;
end

    if isempty(I)
        lastIdx = 0;
    else
        lastIdx = find(I,1,'last');
    end
A = sparse(I(1:lastIdx,J(1:lastIdx,K(1:lastIdx);
 

d.h. ich erzeuge stückweise die Komponenten einer Sparse-Matrix. Dummerweise läßt sich die for-Schleife nicht anständig parallelisieren, da ich nicht weiß, wie ich I,J und K anständig in sliced-Variablen überführen kann, da die Anzahl der neunen Einträge in zwar vor allen Schleifendurchläufen feststeht, aber unterschiedlich ist.

Kann mir ein Paralellisier-Experte einen Tip geben?

Viele Grüße
Nicolas
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Nicolas S.
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Beiträge: 146
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     Beitrag Verfasst am: 08.09.2011, 06:32     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Och Jungs,
so doof kann die Frage doch eigentlich gar nicht sein. Und so wenig alltäglich auch nicht. Warum kann mir keiner einen Tip geben?

Viele Grüße
Nicolas
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Nicolas S.
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Beiträge: 146
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     Beitrag Verfasst am: 23.07.2012, 16:14     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Nicht beantwortet aber hat sich mittlerweile erledigt.
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