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ParallelComputingToolbox: Welches Werkzeug ist das richtige? |
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| robertradar |
Forum-Fortgeschrittener
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Verfasst am: 17.01.2017, 14:38
Titel: ParallelComputingToolbox: Welches Werkzeug ist das richtige?
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Hallo,
ich habe eine echtzeitfähge Anwendung, die in ihrer Struktur eine parallele Programmierung zulässt. Und zwar könnte man das Einlesen der Messdaten und deren anschließende Verrechnung voneinander trennen.
Wäre es dahingehend möglich, mithilfe dieser Toolbox die beiden Teile meines m-Files mit unterschiedlichen Prozessorkernen ausführen zu lassen? Globale Variablen sind vorhanden.
Ich habe bereits eine rechenintensive for-Schleife mithilfe des spmd-Befehls parallelisieren können (4 Kerne), allerdings läuft die Anwendung so um Größenordnungen (Faktor 10) langsamer.
Laut Profiler kostet die Zeile "spmd" mit Abstand am meisten, jedoch dicht gefolgt von der Umwandlung der einzelnen Composite-Objekte in Double-Arrays.
Mache ich da etwas falsch, oder ist spmd für meine Anwendung nicht geeignet?
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| Andreas Goser |
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Verfasst am: 17.01.2017, 15:16
Titel:
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Ich schätze das so ein, dass die Beratung einer solchen Anwendung durch MathWorks erfolgen sollte. Gibt es schon einen Kontakt zu einem Applikationsingenieur, z.B. aufgrund der Phase vor dem Erwerb?
Falls es keinen Kontakt gibt vermittle ich den gerne. Bei Interesse in PN an mich mit Kontaktdaten und Lizenznummer.
Andreas (Goser)
(MathWorks)
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| Andreas Goser |
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Verfasst am: 18.01.2017, 14:34
Titel:
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Ich habe den Kontakt mit dem Anwender aufgebaut. Ein Gespräch mit einem MathWorks Ingenier ist geplant. Hier noch 2 technische Tipps was *nicht* geht:
Globale Variablen sind im Zusammenhang mit der Parallel Computing Toolbox eher problematisch. Bei den meisten Hardcore MATLABern sind Globals eh verpönt.
Das Bottleneck beim Einlesen von Dateien ist meistens die Festplatte hier hilft parallelisieren also eher nichts.
Die Informationen zum Thema was empfehlenswert ist benötigen mehr Informationen, aber eine generelle Idee zu Ihrer Applikation könnte es sein die Daten gleich in Echtzeit mit MATLAB aufzuzeichnen.
Andreas
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