Performance beim Weichzeichnen verbessern

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captaincaos

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Verfasst am: 22.02.2017, 07:31 Titel: Performance beim Weichzeichnen verbessern

Hallo liebe Community,

ich habe ein Programm zur Bildverarbeitung/-auswertung geschrieben. Soweit funktioniert es auch, nur ist es noch zu langsam.

Die meiste Rechenzeit geht für das Weichzeichnen drauf, da ich jede Spalte der Bildmatrix einzeln weichzeichne. Es darf allerdings auch nur in vertikaler Richtung weichgezeichnet werden und nicht horizontal.

Der Code hierfür sieht momentan so aus:

Code:

image_size = size(image);
image = double(image); % imgaussfilt() mag keine uint8 Variablen

for i=1:image_size(2)
image(:,i) = imgaussfilt(image(:,i),range);
end

Funktion ohne Link?

Wie man sich bei diesem Code vorstellen kann, wird das ganze für hochauflösende Bilder schon ziemlich langsam. Das ganze dann noch für bis zu 100 Bilder... Rolling Eyes

.

Meine Frage ist daher ob jemandem ein effektiverer Weg einfällt um Spaltenweise nur in vertikaler Richtung weich zu zeichnen.

Gruß
Frederik

OT: Kann mir jemand verraten wie die Autokorrektur (Groß-/Kleinschreibung) ausgeschaltet wird? Das nervt unheimlich, vor allem beim eingeben des Codes.

Jan S

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Verfasst am: 22.02.2017, 14:13 Titel: Re: Performance beim Weichzeichnen verbessern

Hallo captaincaos,

Die Auto-Korrektur gehört zu Deinem Browser, nicht zum Interface des Forums. Also such dort mal in den Einstellungen.

Du könntest den Gauss-Filter selber schreiben:

Code:

sigma = range(1); % Vielleicht
siz = 2 * ceil(2 * sigma) + 1;
x = linspace(-siz / 2, siz / 2, siz);
gaussFilter = exp(-x .^ 2 / (2 * sigma ^ 2));
gaussFilter = gaussFilter / sum(gaussFilter);
img = filter (gaussFilter, 1, img);

Funktion ohne Link?

Wenn der Delay nicht passt, verwende:

Code:

conv(img, gaussFilter, 'same');

Funktion ohne Link?

Ich kann den Code gerade nicht testen und ich habe nicht die Image Processing Toolbox um die Ergebnisse zu vergleichen.

Gruß, Jan

Harald

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Verfasst am: 22.02.2017, 14:56 Titel:

Hallo,

spätestens wenn das ganze für viele Bilder gemacht werden soll, bietet sich auch Parallelisierung an (for durch parfor ersetzen, benötigt Parallel Computing Toolbox).

Grüße,
Harald

captaincaos

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Verfasst am: 22.02.2017, 15:44 Titel:

Hallo,

danke erst mal für die Antworten.

@Harald: parfor war ein super Vorschlag, hat die Rechenzeit fast halbiert.

@Jan: Habe schon mal versucht das selbst zu schreiben, war ca. 5 mal langsamer. Mein Code dafür sah allerdings ganz anders aus als deiner, deswegen werde ich deinen Ansatz auch noch ausprobieren. Vielleich lässt sich damit noch was rausholen.

Gruß
Frederik

captaincaos

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Verfasst am: 23.02.2017, 09:46 Titel:

Hallo Jan,

ich habe deinen Vorschlag ausprobiert. Allerdings hat sich damit das ganze Bild nach unten verschoben??
Da ich mit Hilfe des Programms Höhen messen will kann ich diesen Effekt nicht gebrauchen.
Auch konnte ich deinen Vorschlag nicht mit dem von Harald kombinieren, da es da Probleme mit der parfor Schleife gab. Die Fehlermeldung hierzu lautete:

Zitat:

The variable image in a parfor cannot be classified.

Gruß
Frederik

Harald

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Verfasst am: 23.02.2017, 10:18 Titel:

Hallo,

zu dem Problem mit der Parallelisierung siehe hier:
https://www.mathworks.com/videos/se.....ting-tutorials-97719.html(insbesondere Teil 4)

Grüße,
Harald

captaincaos

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Verfasst am: 23.02.2017, 15:02 Titel:

Hallo,

ich konnte die Rechenzeit mit Hilfe von Paralellisierung um ca. 60% reduzieren. Very Happy

Deswegen setze ich diesen Tread mal auf beantwortet und danke euch beiden herzlich für die Hilfe.

Bis zur nächsten Herrausforderung
Frederik


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