Plot von lsqnonlin() nach jeder Iteration

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bp89

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Verfasst am: 01.11.2018, 12:31 Titel: Plot von lsqnonlin() nach jeder Iteration

Guten Tag zusammen,

ich löse ein nicht lineares Ausgleichsproblem mit dem Gauß-Newton-Algorithmus (von "Hand") und im Vergleich dazu mit lsqnonlin(). Letzteres wie folgt:

Code:

fun=@(x)(x(1)+x(2).*t.^x(3))-y; %Zu untersuchende Funktion nach X
x0 = [a,b,n]; %Zuweisung Startparameter
options = optimoptions('lsqnonlin','Display','iter','FunctionTolerance', tol);
[x,resnorm,residual,exitflag,output] = lsqnonlin(fun,x0,[],[],options);

Funktion ohne Link?

Anschließend plotte ich die Funktion mit dem errechneten Lösungsvektor x

Code:

figure('Name','Matlab-Funktion','NumberTitle','off');
plot(t,y,'ko') %t und y ergeben meine 2D Punktwolke
hold on
tlist = linspace(t(1),t(end));
plot(tlist,(x(1)+x(2).*tlist.^x(3)),'r-')
xlabel t-Werte
ylabel y-Werte
title('Funktion lsqnonlin')
legend('Werte','Best-Fit')
hold off

Funktion ohne Link?

Nun ist es aber so, dass hier die optimale Lösung verwendet wird. Ist es möglich nach jeder Iteration von lsqnonlin() die Funktion zu plotten? Also das man z.B. 12 Abbildungen/Figures für 12 Iterationen erhält, die den Anpassungsverlauf zeigen?

Viele Grüße
Benjamin

Harald

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Verfasst am: 01.11.2018, 14:56 Titel:

Hallo,

in optimoptions die Option PlotFcn verwenden.

Grüße,
Harald
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bp89

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Verfasst am: 01.11.2018, 17:55 Titel:

Hallo Harald,

vielen Dank für den Tipp. Hatte das mit PlotFcn versucht, da kam aber nicht mein gewünschtes Ergebnis raus. ABER mit OutputFcn habe ich es lösen können

Code:

fun=@(x)(x(1)+x(2).*t.^x(3))-y; %Zu untersuchende Funktion nach X
x0 = [a,b,n]; %Zuweisung Startparameter
options = optimoptions('lsqnonlin','Display','iter','FunctionTolerance', tol,'OutputFcn', @outfun);
[x,resnorm,residual,exitflag,output] = lsqnonlin(fun,x0,[],[],options);

Funktion ohne Link?

Und dazu die Funktion

Code:

function stop = outfun(x,optimValues,state)
stop=false;
switch state
case 'iter'

figure;
hold on;
grid on;
plot(t,y,'ko')
plot(t,(x(1)+x(2).*t.^x(3)), 'r');
xlabel t-Werte
ylabel y-Werte
legend('Werte','Best-Fit')
hold off

case 'interrupt'

case 'init'

case 'done'

otherwise
end
end

Funktion ohne Link?

Somit habe ich nach jeder Iteration meine Abbildungen Smile


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