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propability density function aus Datenwerten bestimmen? |
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| PiBi |
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Verfasst am: 08.09.2011, 22:15
Titel: propability density function aus Datenwerten bestimmen?
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Hallo ihr,
Ich habe einen Datensatz und möchte bestimmen, welcher Wahrscheinlichkeitsverteilung diese Daten entsprechen (z.B. Normalverteilung, Rayleigh-Verteilung.....).
Eine Idee von mir wäre, die pdf des Datensatzes zu bestimmen und diese mit den möglichen pdfs zu vergleichen.
Meine Frage: Wie bestimme ich die pdf meines Datensatzes? Es würde mir reichen, sie grafisch darzustellen!
Vielen Dank schonmal!
Liebe Grüße
PiBi
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| Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 09.09.2011, 22:47
Titel:
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Hallo,
mit der CDF tust du dir leichter, da diese ja unmittelbar aus den Daten hervorgeht.
Als quantitativer Test bietet sich auch chi2gof an, oder über die Likelihood-Funktionen der verschiedenen Verteilungen zu gehen.
Grüße,
Harald
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| PiBi |
Gast
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Verfasst am: 09.09.2011, 23:01
Titel:
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Hallo Harald,
danke für deine Antwort!
Da ich aber die pdf der einzelnen Verteilungen vergleichen muss: bringt mich die cdf denn hier weiter?
Im Notfall werd ich ein Programm schreiben, die mir meine pdf ausgibt, aber wenn es eine solche Methode schon geben sollte, wäre mir die natürlich lieber, um Fehler zu vermeiden.
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| Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 10.09.2011, 09:01
Titel:
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Hallo,
es ist meines Erachtens deutlich sinnvoller, die CDF zu vergleichen. Der Befehl ECDF erzeugt dir diese auch, wenn du selbst vergleichen willst anstatt das durch CHI2GOF machen zu lassen.
Warum "musst" du denn die PDFs vergleichen? Die PDF ist ja die Ableitung der CDF, es macht also an sich keinen großen Unterschied - nur dass es nicht so leicht ist, an die PDF zu kommen.
Falls du darauf bestehst, mit den PDFs zu arbeiten, solltest du dir HIST bzw. HISTC ansehen. Wenn du mich jetzt fragst, wie man die bins wählen soll: das ist nicht so einfach, und diese Entscheidung bleibt einem bei der CDF erspart, weshalb ich die CDF vorziehen würde.
Grüße,
Harald
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| PiBi |
Gast
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Verfasst am: 12.09.2011, 08:53
Titel:
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Alles klar, vielen Dank!!
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