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| Pheeenix |
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Verfasst am: 30.07.2010, 11:32
Titel: PSF errechnen
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Hallo,
ich hab wieder mal ne Frage zum Thema Deconvolution / Point Spread Function.
Ich würde gerne beispielhafte PSF meiner Kamera Messen. Ich habe hierzu einige scharfe Bilder eines Objektes aufgenommen und gleichermassen einige unschafe, des selben Objektes.
Wie kann ich mit Maltab wenn ich die beiden Bilder vergleiche am besten bzw. einfachsten die PSF herausfinden? Gibt es in Matlab bereits Funktionen welche die Bildunterschiede errechnen können wenn ihnen das Original und das "verzerrte" bzw. "unscharfe" Bild übergeben werden?
Vielen Danke!
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| Hubertus |
Forum-Meister
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Verfasst am: 30.07.2010, 12:15
Titel:
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Moin Pheenix,
die Enstehung der PSF als Impulsantwort Deines Systems wird an vielen Stellen sehr detailliert beschrieben, allerdings ohne Matlab-Funktionen. Zumindest kenne ich keine. Du kannst versuchen, Deine PSF durch Blind-Deconvolution zu ermitteln, in dem Du vom unscharfen Bild eine Rückrechnung versuchst. Das beginnt mit dem 1. Raten der PSF und dann einer näherungsweisen Herantastung. Ob das gelingen wird hängt davon ab, ob die von Dir erstellte Unschärfe(PSF) sich sauber vom Aufnahmesystem trennen lässt. Eine aufaddierte 2. Unschärfe könnte zu Problemen führen. Du brauchst für die Rückrechnung einen Vektor, eine Gauss-Verteilung(je nach Ursache) und evtl. die Anzahl von Iterationen.
Es stehen in Matlab einige Funktionen für die Rückrechnung zur Verfügung. Bedenken solltest Du, dass die damit ermittelte PSF vielleicht nicht exakt mit der Ursache übereinstimmt. Das kannst Du prüfen, in dem Du ein scharfes Bild mit Matlab-Funktionen (fspecial z.B.) verschmierst und die nun bekannte PSF Größe zum Rückrechnen nutzt. Sehr oft führt das nicht zum gleichen Resultat.
Viel Glück
Hubertus
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