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Quadratische Optimierung für ein lineares SVM Problem |
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| Neng |
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Verfasst am: 07.06.2012, 12:44
Titel: Quadratische Optimierung für ein lineares SVM Problem
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Hi,
ich hab hier ein lineares Optimierungsproblem der primal form für eine Trainingsdatenmenge bestehend aus einem 2 zeiligem Vektor inkl. einem label. (ist also lineare separierbar)
arg min(w,b) 1/2 ||w||^2
mit dem "standard" constraint.
(http://de.wikipedia.org/wiki/Support_Vector_Machine)
Das ganze möchte ich gerne mit dem quadprog von Matlab ausrechnen.
Nun musste jetzt fest stellen, dass ich diese Problem nicht so ohne weiteres in Matlab eingeben kann, weil dort wohl nur diese 'allgemeine' Variante der Formel unterstützt wird.
Ich hab versucht mir das ganze mal entsprechend zu übersetzen, scheitere aber daran mir meine Nebenbedingung Ax <= b herzuleiten.
Kann mir da jemand einen Tipp geben, für 'mal eben schnell in Matlab' bin ich da ziemlich auf die Nase gefallen 
Das ist was ich bisher habe
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