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Riesen Problem beim einlesen von großen Datenmengen |
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Dani |
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Verfasst am: 29.09.2008, 10:16
Titel: Riesen Problem beim einlesen von großen Datenmengen
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Hallo Community! Schreib grad Diplomarbeit und hab mal wieder ein Problem... Und zwar hab ich 6 Datensätze mit jeweils ca. 5Mio Zeilen und 4 Spalten (Messwerte) die ich einlesen will um damit ein Diagramm zu erstellen.
Die ersten beiden Datensätze liest er mir problemlos ein nur dann, an der Stelle wo man einstellen kann wie die Daten in der Datei getrennt werden(bei mir semicolone), gibt er mir keine daten und bringt diese Meldung:
Warning: An unexpected format mismatch was detected.
Please check results against original file.
> In importdata>parse at 514
In importdata>LocalTextRead at 286
In importdata at 220
In uiimport>runImportdata at 313
In uiimport>variableListDelimiter at 452
Was hat es damit auf sich? Was kann ich tun um die Mega Daten einzulesen und auszuwerten?
Danke
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Kopi |
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Verfasst am: 29.09.2008, 13:20
Titel:
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Hi Dani,
arbeitest du mit TXT,DAT, ... -Dateien? Wenn ja kann es schnell passieren, dass du ein falsches Zeichen in deinen Datei hereinmogelst. Zumindest würde ich dies vermuten. vührst du alle sechs Datein zu einer Datenbank zusammen?
Ich hatte letztes Jahr übrigens ein ähnliches Problem. Meine Datenbank umfasste aber nur 2Mio. Zeilen. Letztendlich musste ich die Datenbank jeweils auf ca. 700tausend Zeilen begrenzen. (Rechnerleistung) Muss aber dazu sagen das ich damals erst angefangen hatte mit Matlab zu arbeiten.
Cheers,
Kopi
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Dani |
Gast
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Verfasst am: 29.09.2008, 13:37
Titel:
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sind txt Dateien. Sobald ich 2 geladen habe macht er mit der 3. nicht mehr weiter. Lese ich sie in einer anderen Reihenfolge ein ist es kein Problem. Somit kann es also nicht an deiner Vermutung liegen
Hab keine Ahnung, ich denke die Datenmenge ist einfach zu groß...
Hat sonst noch jemand ne Idee???
Danke für deine Hilfe
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Kopi |
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Verfasst am: 29.09.2008, 14:02
Titel:
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Hi Dani,
wenn die Daten in einer anderen Reihenfolge eingelesen werden dann makier doch die jeweiligen eingelesenen Datenblöcke und ordne sie später richtig an.
Cheers,
Gerrit
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