Schallpegel bei untersch. Zeitgewichtung fast, slow, impuls

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fyllistra

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Verfasst am: 23.04.2021, 11:16 Titel: Schallpegel bei untersch. Zeitgewichtung fast, slow, impuls

Hallo zusammen,

ich habe zuvor noch nie programmiert und möchte jetzt mittels Matlab versuchen ein Sprachsignal auszuwerten. Das Sprachsignal liegt als .mat Datei vor.
Ziel ist es den gemittelten dB Wert des Signals bei unterschiedlichen Zeitwichtungen (fast, slow, impuls) zu erhalten, um den den dB-Unterschied je nach Zeitwichtungs-Wahl vergleichen zu können.

Anbei ein Link zu der Zeitbewertung, die ich zur Auswertung anwenden möchte:
https://www.nti-audio.com/de/servic.....ow-impulse-zeitgewichtung

Ich habe schon rum probiert, aber noch nichts vernünftiges geschafft.

Kann mir evtl. jemand einen Tipp geben, wie ich an die Programmierung heran gehen kann?

Ich habe bereits folgendes versucht, allerdings ging das nur so semi gut mit einer .mp4 Datei. Bei der Original .mat Datei kommt es zu Fehlermeldungen, dass der Filter nicht anwendbar ist. Da ich komplett neu im Programmieren bin, kann es auch total falsch sein..

Code:

%% fast vs slow
tau_f = 0.125; % fast in s
tau_s = 1; % slow in s

fc_f = 1/tau_f; % cut-off frequency fast
fc_s = 1/tau_s; % cut-off frequency slow
fs = 48000; %Abtastrate

[b_f, a_f] = butter(1, fc_f/(fs/2)); % Tiefpassfilter fast
[b_s, a_s] = butter(1, fc_s/(fs/2)); % Tiefpassfilter slow

signalOut_f = filter(b_f, a_f, signal); % Anwendung Filter auf Signal fast
signalOut_s = filter(b_s, a_s, signal); % Anwendung Filter auf Signal slow

plot(signal); hold on;
plot(signalOut_f); hold on;
plot(signalOut_s); hold on;
legend('signal', 'filteredFast', 'filteredSlow');

dB_f = 20 * log10(rms(signalOut_f));
dB_s = 20 * log10(rms(signalOut_s));

Funktion ohne Link?

Vielen Dank!! Smile

Jan S

Moderator


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Verfasst am: 26.04.2021, 11:31 Titel: Re: Schallpegel bei untersch. Zeitgewichtung fast, slow, imp

Hallo fyllistra,

Zitat:

Ziel ist es den gemittelten dB Wert des Signals bei unterschiedlichen Zeitwichtungen (fast, slow, impuls) zu erhalten, um den den dB-Unterschied je nach Zeitwichtungs-Wahl vergleichen zu können.

Für jemanden, der nicht genau mit deinem Problem vertraut ist, ist das unverständlich. Denke daran, dass das für Matlab alles nur Zahlen sind. Dementsprechend musst du für eine Lösung auch im Allgemeinen nur erklären, wie du mit den Zahlen verfahren möchtest, aber nicht, was sie genau bedeuten. Die Lösungsmethode ist dann auch auf den Bananenpreis anwendbar.

Zitat:

Ich habe bereits folgendes versucht, allerdings ging das nur so semi gut mit einer .mp4 Datei.

Was bedeutet "semi gut"? Klappt es oder klappt es nicht? In letzterem Fall: Was ist der Unterschied zwischen dem Ergebnis und deinen Wünschen?

Zitat:

Bei der Original .mat Datei kommt es zu Fehlermeldungen, dass der Filter nicht anwendbar ist.

Bitte poste den Code und eine vollständige Kopie der Fehlermeldung. Bei einer ungefähren Nacherzählung der Bedeutung der Meldung gehen oft wichtige Details verloren, z.B. in welcher Zeile der Fehler auftritt.
Wie hast du das MAT-File denn importiert?

Gruß Jan


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