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Schleife bei neuronalem Netz
 

Flo.s

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     Beitrag Verfasst am: 26.07.2016, 12:38     Titel: Schleife bei neuronalem Netz
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Hallo zusammen,

bei der Erstellung eines neuronalen Netzes erhält man am Ende ja immer einen Performance-Wert. Nun ist es sehr mühselig, sofern man viele davon hat, jedes Mal mittels folgendem Code:

Code:

while (performance_O >= 1.7882)
net_O = init(net_O);
[net_O,tr_O] = train(net_O,x_O,t_O,xi_O,ai_O);
y_O = net_O(x_O,xi_O,ai_O);
e_O = gsubtract(t_O,y_O);
performance_O = perform(net_O,t_O,y_O)
e_O{1,43}
end
 


einen passenden Wert zu finden, der im besten Falle gerade so unterschritten wird. Gibt es eine Möglichkeit beispielsweise zu sagen, dass er zu Beginn drei Durchläufe macht, sich daraus den besten Performance-Wert speichert und dann wieder drei Durchläufe macht. Sofern keiner besser ist, als der zuvor beste Wert, wird abgebrochen und falls ein Wert besser war, wird wieder dieser gespeichert und erneut drei Durchläufe gestartet?

Vielen Dank im Voraus!


Flo.s

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     Beitrag Verfasst am: 01.08.2016, 15:42     Titel:
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Hat niemand eine Idee oder habe ich mich zu undeutlich ausgedrückt? Smile
 
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