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Scilab - polynomial fit und ableitung davon

 

xquadxq
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     Beitrag Verfasst am: 04.05.2020, 17:46     Titel: Scilab - polynomial fit und ableitung davon
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich habe ein .csv-file mit engauge digitizer erstellt wie hier:

x,D
100.1,200.3
101.3,200.4
...

Ich lade es in Scilab mit:

clear
Array=csvRead('C:\Users\Karl\Desktop\SCILAB\D_Werte.csv');
col1 = Array(:, 1);
col2 = Array(:, 2);
plot(col1, col2)

function y=poly2dfit.sci

Wie kann lässt sich ein polynomial-fit ausüben und diesen dann ableiten?
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xquadxq
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     Beitrag Verfasst am: 04.05.2020, 22:21     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Habe etwas gefunden was funktioniert:

x = [-3 -1 0 1 3 5 7];
y = [50 74 62 40 19 35 52];
plot(x,y,"."); // plot sample points only

pcoeff = polyfit(x,y,4); // calculate polynominal coefficients (4th-degree)
xp = linspace(-3,7,100); // generate a little more x-values for a smoother curve fitting
yp = polyval(pcoeff,xp); // calculate the y-values for the curve fitting
plot(xp, yp,"k"); // plot the curve fitting in black

Habe polyfit und polyval installiert.

Wie kann ich nun die Vektoren x resp. y aus einer Matrix aulesen?
Bzw. wie erhalte ich diese aus einer zweispaltigen .csv-Datei?
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xquadxq
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     Beitrag Verfasst am: 04.05.2020, 22:24     Titel:
  Antworten mit Zitat      
so hier???


clear

Array=csvRead('C:\Users\Karl\Desktop\SCILAB\D_Werte.csv');
col1 = Array(:, 1);
col2 = Array(:, 2);

plot(x,y,"."); // plot sample points only

pcoeff = polyfit(x,y,4); // calculate polynominal coefficients (4th-degree)
xp = linspace(-3,7,100); // generate a little more x-values for a smoother curve fitting
yp = polyval(pcoeff,xp); // calculate the y-values for the curve fitting
plot(xp, yp,"k"); // plot the curve fitting in black
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xquadxq
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     Beitrag Verfasst am: 04.05.2020, 22:38     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Also nochmal die Frage:

Wie kann ich aus der .csv-Datei spalte 1 als x und spalte 2 als y deklarieren?
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xquadxq
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     Beitrag Verfasst am: 05.05.2020, 07:09     Titel:
  Antworten mit Zitat      
clear
x_lst = [0 1 2 3 4 5]
y_lst = [2.1 7.7 13.6 27.2 40.9 61.1]
p=polyfit(x_lst, y_lst, 3)
f=polyval(p,x_lst)
scf()
plot(x_lst,f,"b-")
plot(x_lst,y_lst,"b+")

Wie erhalte ich das Polynom und wie die Ableitung davon?
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xquadxq
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     Beitrag Verfasst am: 05.05.2020, 07:20     Titel:
  Antworten mit Zitat      
clear
M=csvRead('e:\Users\Karl\Desktop\Simulation\test1.csv')
col1 = M(:, 1)
col2 = M(:, 2)
p=polyfit(col1, col2, 4)
f=polyval(p,col1)
scf()
plot(col1,f,"b-")
plot(col1,col2,"b+")
disp(f)

--> exec('E:\Users\Karl\Desktop\scilab\test1.sce', -1)
at line 68 of function polyfit ( C:\Users\Karl\AppData\Roaming\Scilab\scilab-6.1.0\matlab_equvivalent_fcn.sci line 358 )
at line 5 of executed file E:\Users\Karl\Desktop\scilab\test1.sce

With NaN or Inf a left division by scalar expected.

... was ist hier falsch???
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