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Sequenzlänge gleicher Einträge in einem Vektor

 

Nras
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     Beitrag Verfasst am: 21.02.2012, 20:15     Titel: Sequenzlänge gleicher Einträge in einem Vektor
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich suche eine schnelle Variante, um aus einem gegebenen Vektor S die Häufigkeit gleicher Einträge zu finden. Da es sich um mitunter sehr große Vektoren handelt, sind mir meine beiden Ideen bisher nicht schnell genug. Genau genommen wundert es mich, dass meine zweite Idee langsamer ist als die erste.

Beispiel:
Code:
S = [1,1,3,7,7,7,9,9]
sollte mir das Ergebnis
Code:
result = [2,1,3,2]
bringen.

Variante 1:
Code:

% ------ Ermittle Anzahl an verschiedenen Einträgen
S_unique = unique(S);
len_S_unique = numel(S_unique);

% ------ Initialisiere result-Vektor
result = zeros(1,len_S_unique);

% ------ Weise den len_S_unique verschiedenen Einträgen ihre Häufigkeit zu
for i = 1:len_S_unique
    result(i) = sum(S==S_unique(i));
end
 


Variante 2, bei der ich nicht jedes mal den ganzen Vektor S durchsuchen muss:
Code:
SS = sort(S,'ascend');
S_unique = unique(SS);
S_unique_S = sort(S_unique,'ascend');
len_S_unique_S = numel(S_unique_S);

% ------ Initialisiere result-vektor und variablen
result2 = zeros(1,len_S_unique_S);
search_ind = 1;
num_of_individuals = 0;

for j = 1:len_S_unique_S
    % neuer index, ab dem S durchsucht wird
    search_ind = search_ind + num_of_individuals;
   
    % durchsuche S ab search_ind
    num_of_individuals = sum(SS(search_ind:end) == S_unique_S(j));
   
    % speichern
    result2(j) = num_of_individuals;

end


Beide Varianten funktionieren, nur sind sie nicht schnell genug. Da ich nicht an den Werten in S - also der 1,3,7,9 - interessiert bin, sondern nur an der Sequenzlänge, habe ich an etwas allgemeineres gedacht, etwa an
Code:
S(1:end-1) ~= S(2:end)
und dann die Anzahl an aufeinanderfolgenden Nullen zählen, allerdings führt mich das ja schon wieder auf ein ähnliches Problem.

Eventuell hat hier ja jemand eine nette Idee.
Viele Grüße

Nras
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soad
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     Beitrag Verfasst am: 21.02.2012, 20:27     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hi,

wenn gleich Werte nur an benachbarten Stellen auftreten, kann dir HISTC helfen:
Code:
result = histc(S, unique(S));


eine weitere Möglichkeit wäre:
Code:

result = diff([0 find(S(1:end-1)~=S(2:end)) length(S)]);
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Nras
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     Beitrag Verfasst am: 21.02.2012, 20:43     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

histc ist genau das, was ich gesucht habe.

Vielen Dank!
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