|
|
|
Signal approximieren mit neuronalem Netz |
|
| Artur |
Forum-Newbie
|
 |
Beiträge: 1
|
|
|
|
Anmeldedatum: 15.10.10
|
|
|
|
Wohnort: ---
|
|
|
|
Version: ---
|
|
|
|
 |
|
Verfasst am: 15.10.2010, 10:24
Titel: Signal approximieren mit neuronalem Netz
|
 |
Hallo zusammen,
ich habe ein Problem und komme einfach nicht weiter, vielleicht kann mir jemand helfen.
Ich möchte mit einem neuronalen Netz ein Inputsignal approxiemieren. Das Signal weißt eine periodizität auf.
In bestimmten Fällen soll nun der Regler anhand des approxiemierten Signals regeln.
Mit der NNToolbox habe ich nun ein Netz erstellt, mit Daten gefüttert und erfolgreich trainiert. Mit dem Befehl "gensim" kann ich nun ein Simulink-Modell des NNetzes erstellen.
Jetzt möchte ich jedoch, dass das NNetz in Simulink sich während der Simulation bei bestimmten Events neu trainiert.
Wie kann man das machen? Die "gensim" Funktion kann leider keine Pfade so dass man geziehlt das NNetz ersetzt.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Einstellungen und Berechtigungen
|
|
Du kannst Beiträge in dieses Forum schreiben.
Du kannst auf Beiträge in diesem Forum antworten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht bearbeiten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht löschen.
Du kannst an Umfragen in diesem Forum nicht mitmachen.
Du kannst Dateien in diesem Forum posten
Du kannst Dateien in diesem Forum herunterladen
|
|
Impressum
| Nutzungsbedingungen
| Datenschutz
| FAQ
|  RSS
Hosted by:
Copyright © 2007 - 2024
goMatlab.de | Dies ist keine offizielle Website der Firma The Mathworks
MATLAB, Simulink, Stateflow, Handle Graphics, Real-Time Workshop, SimBiology, SimHydraulics, SimEvents, and xPC TargetBox are registered trademarks and The MathWorks, the L-shaped membrane logo, and Embedded MATLAB are trademarks of The MathWorks, Inc.
|
|
