Verfasst am: 03.02.2010, 15:38
Titel: signal filtern um Merkmale zu berechnen
Hallo,
ich mache gerade eine Diplomarbeit,und ich muss Merkmale berechnen aus FFT,und da ich ein Original Signal ungefiltert habe ,muss ich es vorher filtern um störsignal aus fft Spektrum zu beseitigen ,nur leider ist mir das nicht gelungen,da ich nicht genau weiss ,wie ich das ganze filtern muss.
welches filter kann ich denn benutzen um dieses störtsignal zu beseitigen ,hast jemanden eine idee ,oder einen Vorschlag wie ich das problem lösen kann?
kann mir jemanden eine idee anhand eines codes helfen?
die Signale habe ich angehängt.
das ist der code zu fft Spektrum:
Code:
% --- Spektrum darstellen % wird ausgeführt nach Betätigung Button "Spektrum berechnen" function fftstart_Callback(hObject, eventdata, handles) global SPANNUNG SAMPLES ABTAST MESSUNGEN SPKTRM Signalbeginn Signalende
frequenz = 1/(ABTAST*0.001); %Frequenz
T = (Signalende-Signalbeginn+1)/frequenz; %Abtastperiodendauer
t = 0:1/frequenz:T; %Abtastzeitwerte in Matrix
t_diff = t(end)-t(1); %Zeitdifferenz
SPKTRM = [];
% Plot Spektrum for n = (0:MESSUNGEN-1) % Berechnung FFT
spektrum = fft(SPANNUNG(Signalbeginn+n*SAMPLES:Signalende+n*SAMPLES));
SPKTRM = [SPKTRM; spektrum];
% nur im positiven Bereich
spktrmabs = abs(spektrum);
% Gleichanteil und spiegelung entfernen
fspktrm = spktrmabs(2:ceil(length(spktrmabs)/2));
% Plot Spektrum stem(handles.spektrum,... linspace(1/t_diff,length(fspktrm)/t_diff,length(fspktrm)),fspktrm,...
'fill','MarkerSize',1,'Color', [00.70]);
hold on
end hold off
xlabel(handles.spektrum,'Frequenz [Hz]')
ohne anschauen deiner signale: schau dir mal filtfilt und sgolay an.
mfg.
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Verfasst am: 22.03.2010, 09:06
Titel:
Hi *,
auch wenn es vielleicht ein wenig spät sein sollte - wie wäre es hier mit einem Hochpassfilter?!? Das sollte eigentlich ausreichen.
Gruß
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