WICHTIG: Der Betrieb von goMatlab.de wird privat finanziert fortgesetzt. - Mehr Infos...

Mein MATLAB Forum - goMatlab.de

Mein MATLAB Forum

  
Gast > Registrieren       Autologin?   

Partner:




Forum
      Option
[Erweitert]
  • Diese Seite per Mail weiterempfehlen
     


Gehe zu:  
Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen

SNR und Burg Verfahren
 

donkey86
Forum-Newbie

Forum-Newbie

Beiträge: 2
Anmeldedatum: 08.02.13
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 30.04.2014, 10:57     Titel: SNR und Burg Verfahren
  Antworten mit Zitat      
Folgendes Problem:

Ich habe mir ien kleines m-file geschrieben um ein Signal (eine Druckmessung) mittels Burg-Methode auszuwerten.
Um zu überprüfen ob es auch richtig läuft, habe ich mir ähnlich zu den Beispiel in der hilfe ein Sinussignal erzeugt und mein Programm darauf angewendet. Jetzt kommt der Haken:
Die dominanten Frequenzen erscheinen im Graphen nicht wenn das Signal von einem Rauschen überlagert ist, die Kurve ist sehr glatt. Schalte ich das Rauschen aus und wende das Programm an, erscheinen die Peaks einwandfrei.

Jetzt meine Frage: Ist die Burg-Methode nur extrem anfällig gegenüber Rauschen, ist es sinnvoll eine Art filter vorher über mein Signal laufen zu lassen oder habe ich einfach irgendwas grob falsch gemacht?

Danke für eure Zeit!


Code:
%% MEM mit Vergleichssignal
    clc
    clear
    %
    Fs = 1000000;                % Sampling frequency
    T = 1/Fs;                    % Sample time
    L = 5000;                    % Length of signal
    t = (0:L-1)*T;               % Time vector
    %Signal
    f1 =1000;
    f2= 5000;
    f3 = 0;
    f4 = 0;
    x = 3*sin(2*pi*f1*t) + 1*sin(2*pi*f2*t);
    y = x + 0.01*randn(size(t));     % Sinusoids plus noise    
    ym = y - mean(y);
    model_order=4;
    h_burg = spectrum.burg(model_order);    
    hpsd_burg = psd(h_burg,ym,'Fs',Fs);
    plot(hpsd_burg)
    xlim([0 6])
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen


Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen



Einstellungen und Berechtigungen
Beiträge der letzten Zeit anzeigen:

 Du kannst Beiträge in dieses Forum schreiben.
Du kannst auf Beiträge in diesem Forum antworten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht bearbeiten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht löschen.
Du kannst an Umfragen in diesem Forum nicht mitmachen.
Du kannst Dateien in diesem Forum posten
Du kannst Dateien in diesem Forum herunterladen
.





 Impressum  | Nutzungsbedingungen  | Datenschutz | FAQ | goMatlab RSS Button RSS

Hosted by:


Copyright © 2007 - 2024 goMatlab.de | Dies ist keine offizielle Website der Firma The Mathworks

MATLAB, Simulink, Stateflow, Handle Graphics, Real-Time Workshop, SimBiology, SimHydraulics, SimEvents, and xPC TargetBox are registered trademarks and The MathWorks, the L-shaped membrane logo, and Embedded MATLAB are trademarks of The MathWorks, Inc.