Solow-Modell: Deterministisches Modell modellieren

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faronkis

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Verfasst am: 28.11.2020, 09:53 Titel: Solow-Modell: Deterministisches Modell modellieren

Hat jemand schon mal ein deterministisches Model, speziell hier - das Solow Modell implementiert? Ich habe mal die Aufgabe als Datei (Solow Modell) hochgeladen. ANbei meine bisherige Versuche das Modell zu modellieren.

function [kdot] = solowkdot(n,g,s,delta,k)

n=0.0; % population growth
g=0.01; % economic (production) growth
s=0.36; % savings rate
delta=0.075; % depreciation rate
k=5;
kdot = s*y-(delta+g+n)*k;

end

function [kss] = solowkss(s,delta,n,g,alpha)

alpha=0.36; % output elasticity of capital/capital income share
n=0.0; % population growth
g=0.01; % economic (production) growth
s=0.36; % savings rate
delta=0.075; % depreciation rate

% Detailed explanation goes here

kss = (s./(delta+g+n))^(1./(1-alpha));

end

%Normalize all variables to efficiency-units x(t)= X(t)/A(t)*L(t)

y=k.^alpha;
kdot= s*y-(delta+g+n)*k;
L=(1+n); % population growth
A=(1+g); % technological growth

%% solves for the steady-state capital stock in the Solow Model
% parametrize the model parameters
alpha=0.36; % output elasticity of capital/capital income share
n=0.0; % population growth
g=0.01; % economic (production) growth
s=0.36; % savings rate
delta=0.075; % depreciation rate

% solve for the root of kdot
k0 = 5; % inital guess
options = optimset('disp','iter'); % display iterations
kss = fsolve(kdot,k0,options);

% Steady state (variables per unit of effective labor
kss=(s/(delta+g+n))^(1/(1-alpha)); % stock of physical capital
yss=(kss^alpha); % output
css=(1-s)*yss; % cosumption
iss=s*yss; % investment

%Chebyshev nodes
syms k
chebyshevT([0, 1, 2, 3, 4], kdot)

syms k y
fplot(chebyshevT(0:4,kdot))
axis([-1.5 1.5 -2 2])
grid on

ylabel('T_n(k)')
legend('T_0(k)','T_1(k)','T_2(k)','T_3(k)','T_4(k)','Location','Best')
title('Chebyshev polynomials of the first kind')

Ich freue mich über jeden Ratschlag.

Grüße

Faronkis

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Harald

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Verfasst am: 28.11.2020, 10:21 Titel:

Hallo,

welche Fragen oder Probleme hast du denn zu dem Code?
Bitte beim Posten von Code die Code-Umgebung verwenden.

Grüße,
Harald
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faronkis

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Verfasst am: 28.11.2020, 15:56 Titel:

Hallo Harald, ich habe mit meiner Rückmeldung noch etwas länger gebraucht, da ich alles nochmal überarbeitet habe.

Ich habe jetzte folgende Funktionen aufgestellt:

Code:

function [y] = solowG(k)
alpha=0.33; % output elasticity of capital/capital income share
y = k.^alpha;
end

Funktion ohne Link?

Code:

function [kt] = solowP(k)
s=0.36; % savings rate
delta=0.075; % depreciation rate
n=0.01; % population growth
g=0.01; % economic (production) growth
alpha=0.33; % output elasticity of capital/capital income share
kt = (s*(k.^alpha))+((1-delta)*k)/((1+n)*(1+g)); % law of motion
end

Funktion ohne Link?

Code:

function [kdot] = solowkdot(k)

n=0.01; % population growth
g=0.01; % economic (production) growth
s=0.36; % savings rate
delta=0.075; % depreciation rate
alpha=0.33; % output elasticity of capital/capital income share

kdot = s*(k.^alpha)-(delta+g+n)*k;

end

Funktion ohne Link?

Code:

function [h] = solowH(k)
s=0.36; % savings rate
delta=0.075; % depreciation rate

alpha=0.33; % output elasticity of capital/capital income share
h = s*(k.^alpha)-((1-delta)*k);
end

Funktion ohne Link?

Ich möchte nun kss, d.h. k im steady state mit folgender Codirung berechnen:

Code:

% 1) a) Normalize all variables to efficiency-units x(t)= X(t)/A(t)*L(t)

y=k.^alpha;
k(t+1)= (s*y+(1+delta)*k)/((1+n)*(1+g));
L=(1+n); % population growth
A=(1+g); % technological growth

% 1) b) parametrize the model parameters: The chosen values are selected by an empirical point of view.
alpha=0.36; % output elasticity of capital/capital income share
n=0.01; % population growth
g=0.01; % economic (production) growth
s=0.36; % savings rate
delta=0.075; % depreciation rate

% 1) c) for analytical procedure see the word file assg.1_probl.1
kss = (s./(delta+g+n))^(1./(1-alpha));

% Solving for kstar is the same as finding the root (the zero) of h = s*y-((1-delta)*k;

k=5; % inital guess
options = optimset('disp','iter'); % display iterations
kstar= fsolve(k,solowH,options);

Funktion ohne Link?

Es geht leider nicht.
Auch Aufg. d) - f)
d) Pick a set of n equidistant starting values where k0 < kss occurs as often as
k0 > kss. Bonus: use n Chebyshev nodes

e) Use a while-loop to simulate the model. Define a norm and stopping rule so
that iterations stops once kt has converged on the 5th digit. You may introduce an
iteration counter.

f) Plot the paths of convergence

Ich bekomme es leider nicht hin.

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Harald

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Verfasst am: 28.11.2020, 16:32 Titel:

Hallo,

Zitat:

Es geht leider nicht.

Heißt was? Eine Fehlermeldung (welche?) oder unerwartete Ergebnisse (inwiefern)?

Ein Problem, das ich auf Anhieb sehe: du musst die Argumente für fsolve in der richtigen Reihenfolge übergeben.

Grüße,
Harald
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faronkis

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Verfasst am: 28.11.2020, 17:13 Titel:

Okey. Leider bin ich ein Anfänger, was Matlab angeht.

Wenn ich kstar ausrechnen möchte, versuche ich es mit diesem code

Code:

y = @(k) k.^alpha;
h = @(k) (s*(k.^alpha))-((1-delta)*k);
% solve for the root of h(k)
k0 = 5; % inital guess
options = optimset('display','iter'); % display iterations
kstar = fsolve(h,k0,options);

Funktion ohne Link?

Fehlermeldung ist dann:
'fsolve' requires Optimization Toolbox.

Hilft das weiter in der Beschreibung des Problems. Ich glaube aber, dass ich eventuell etwas Grundlegendes falsch mache und weiß aber nicht was. Deshalb habe ich auch am ANfang meine Funktionen mitgeschickt, damit man mir sagen kann, ob überhaupt die Modellierung des SOlow-Modells richtig ist..

Harald

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Verfasst am: 28.11.2020, 17:38 Titel:

Hallo,

die Fehlermeldung ist doch sehr klar. Du versuchst Funktionalität einer Toolbox / Erweiterung zu verwenden, die du nicht lizensiert / installiert hast.

Grüße,
Harald
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