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| enninna |
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Verfasst am: 22.07.2016, 10:41
Titel: SPM eigenvariate
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Hallo alle zusammen,
ich könnte eure Hilfe beziehungsweise euren Rat gebrauchen.
Für meine Masterarbeit muss ich fmri-Daten auswerten. Ich bin da jedoch noch sehr unbeholfen und weiß manchmal gar nicht, was ich genau machen muss.
Jedenfalls hatte meine Betreuerin gesagt (oder zumindest habe ich das so verstanden), dass ich für meine Kontraste VOIs berechnen soll. Sie hat mir genau gesagt, was ich tun muss.
Bei "Multivariate" auf "eigenvariate" klicken, bei "VOI" den Maskennamen eingeben, bei "VOI Definition" die entsprechende Maske (z.B. Amygdala) heraussuchen. Dann die Grafik, die erscheint, abspeichern und im Matlabfenster die Y-Werte herauskopieren und in eine Exceltabelle einfügen.
Dazu habe ich nun aber ein paar Verständnisfragen. Vielleicht könnt ihr mir ja auf die Sprünge helfen.
Was zeigen mir die y-Werte genau an? Leider konnte ich im Internet nicht viel Information zu diesen Werten finden. Irgendwo stand Y = first scaled eigenvariate of VOI (i.e. weighted mean). Zudem hab ich irgendwas mit Signalintensitäten im Kontrast gelesen. Was ist die Einheit? Was sagen mir Werte > 0 und Werte <0? Mir würde schon helfen, wenn jemand ein gutes Buch kennt oder ein gutes Paper, das diese Werte etwas erläutert.
Ich habe 32 Versuchspersonen und für jede Berechnung bekomme ich 32 solcher Y-Werte. Steht ein Wert für eine Versuchsperson?
Dann was mache ich mit den Werten genau? Ich schätze, dass es vielfache Anwendung für diese gibt. Ich persönlich würde zunächst gerne Ratingscores, die im Scanner abgegeben worden sind mit der Gehirnaktivierung korrelieren. Im Anschluss würde ich gerne auch noch Fragebogendaten mit der Gehirnaktivierung korrelieren.
Sind die Y-Werte die Werte, die ich dafür brauche? Muss ich bei der Korrelation und evtl. Regression irgendetwas beachten, wenn ich mit diesen Daten rechne?
Es tut mir Leid, dass ich so viele Fragen stellen. Ich bin nur echt etwas verzweifelt. Jeder Link oder Anmerkung wird dankbar angenommen.
Danke schonmal und liebe Grüße!!
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