WICHTIG: Der Betrieb von goMatlab.de wird privat finanziert fortgesetzt. - Mehr Infos...

Mein MATLAB Forum - goMatlab.de

Mein MATLAB Forum

 
Gast > Registrieren       Autologin?   

Partner:




Forum
      Option
[Erweitert]
  • Diese Seite per Mail weiterempfehlen
     


Gehe zu:  
Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen

Statistic Toolbox: Clustering Verfahren

 

Danyo83
Forum-Anfänger

Forum-Anfänger


Beiträge: 16
Anmeldedatum: 21.08.10
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 14.02.2011, 15:22     Titel: Statistic Toolbox: Clustering Verfahren
  Antworten mit Zitat      
Hallo Zusammen,

ich habe eine Frage im Zusammenhang mit Clustering - Verfahren in Matlab. Ich habe 270 Zeitreihen und möchte diese auf maximal 25 begrenzen/ reduzieren. Allerdings nicht üebr eine Principal Component Analysis oder Faktoranalyse sondern über Cluster. Die 25 Zeitreihen sollten dann möglichst die Breite der 270 Zeitreihen widerspiegeln. Dafür möchte ich die (paarweise Korrelation) benutzen und daraus eben Cluster bilden. Das Problem ist, dass ich über das K-means Clustering Verfahren zwar die Clusteranzahl vorgeben kann nur ist der Startwert immer unterschiedlich, also entstehen immer unteschiedliche CLuster mit unterschiedlicher Größe. Wenn ich das hierarchische Clustering mit Single-Linkage anwende, sind die Cluster zwar immer die Selben aber ich kann die Clusteranzahl nicht festlegen. Ausserdem kommen dabei auch Cluster mit einer Anzahl von 1 vor und Cluster mit einer Anzahl von 40´, was rein theoretisch schon vorkommen kann, aber bei den Zeitreihen recht unwahrscheinlich ist.

Die verwendeten Befehle sind.
K-means Clustering:
gp = kmeans(X,24,'distance','correlation'); bzw.

Hierarchisches Clustering (mit Bäumen):
Y = pdist(X,'correlation'); Z = linkage(Y,'single');
gp = cluster(Z,'cutoff',1);

Ich hoffe ihr könnt mir helfen.

Besten Dank im Vorraus

Daniel
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen


Harald
Forum-Meister

Forum-Meister


Beiträge: 24.495
Anmeldedatum: 26.03.09
Wohnort: Nähe München
Version: ab 2017b
     Beitrag Verfasst am: 15.02.2011, 20:35     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

kurze Antworten:
Bei kmeans können die anfänglichen Centroide über die Option 'start' vorgegeben werden:
Zitat:
k-by-p matrix of centroid starting locations. In this case, you can pass in [] for k, and kmeans infers k from the first dimension of the matrix. You can also supply a 3-D array, implying a value for the 'replicates' parameter from the array's third dimension.


Bei hierarchischen Clustern würde ich folgende Notation verwenden, um die Anzahl der Cluster festzulegen:
Code:
T = cluster(Z,'maxclust',n)


Grüße,
Harald

P.S.: 270 Zeitreihen kommt mir irgendwoher bekannt vor. Zufall? Wink
_________________

1.) Ask MATLAB Documentation
2.) Search gomatlab.de, google.de or MATLAB Answers
3.) Ask Technical Support of MathWorks
4.) Go mad, your problem is unsolvable ;)
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
Danyo83
Themenstarter

Forum-Anfänger

Forum-Anfänger


Beiträge: 16
Anmeldedatum: 21.08.10
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 27.02.2011, 21:32     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

haha. Habs gerade erst mitbekommen:-)
Was für ein Zufall. Bester Poster Smile Habe gerade eine Nachricht an Sie geschickt...

VG

Daniel
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
Harald
Forum-Meister

Forum-Meister


Beiträge: 24.495
Anmeldedatum: 26.03.09
Wohnort: Nähe München
Version: ab 2017b
     Beitrag Verfasst am: 28.02.2011, 08:44     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich habe leider keine Nachricht erhalten. Ich hoffe aber, dass die bisherigen Hinweise schon weitergeholfen haben.

Grüße,
Harald
_________________

1.) Ask MATLAB Documentation
2.) Search gomatlab.de, google.de or MATLAB Answers
3.) Ask Technical Support of MathWorks
4.) Go mad, your problem is unsolvable ;)
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen



Einstellungen und Berechtigungen
Beiträge der letzten Zeit anzeigen:

Du kannst Beiträge in dieses Forum schreiben.
Du kannst auf Beiträge in diesem Forum antworten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht bearbeiten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht löschen.
Du kannst an Umfragen in diesem Forum nicht mitmachen.
Du kannst Dateien in diesem Forum posten
Du kannst Dateien in diesem Forum herunterladen
.





 Impressum  | Nutzungsbedingungen  | Datenschutz | FAQ | goMatlab RSS Button RSS

Hosted by:


Copyright © 2007 - 2024 goMatlab.de | Dies ist keine offizielle Website der Firma The Mathworks

MATLAB, Simulink, Stateflow, Handle Graphics, Real-Time Workshop, SimBiology, SimHydraulics, SimEvents, and xPC TargetBox are registered trademarks and The MathWorks, the L-shaped membrane logo, and Embedded MATLAB are trademarks of The MathWorks, Inc.