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Statistik-TB: Varianztest von n Gruppen

 

tristan
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     Beitrag Verfasst am: 16.04.2008, 12:20     Titel: Statistik-TB: Varianztest von n Gruppen
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

Ich möchte mehrere Gruppen auf ihre Varianz testen, die Datenvektoren haben eine unterschiedliche Länge.

In Matlab gibt es die Fkt.:

[P,STATS] = vartestn(X)

allerdings muss die X Matrix ja Vektoren mit der gleichen Länge haben.

Wie kann ich meinen vorliegenden Fall testen?

Danke!
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Michaela
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     Beitrag Verfasst am: 16.04.2008, 19:58     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Bin mir nicht sicher, aber evtl kann man mit NaN auffüllen.
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Leider habe ich daheim zwar Internet aber kein Matlab - daher sind alle Syntaxbeispiele circa Angaben.....
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tristan
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     Beitrag Verfasst am: 17.04.2008, 12:15     Titel:
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Ich habe es so gelöst:

Code:

%% 1.gruppierte Daten aus Excel-File einlesen
[num12, txt12, MT12all] = xlsread('MT12');
[num13, txt13, MT13all] = xlsread('MT13');
CD12=cell2mat(MT12all(:,1));
CD13=cell2mat(MT13all(:,1));

%% 2.Vektoren müssen gleiche Länge haben
indx=cumsum([length(CD12),length(CD13)]);
MT12=repmat('Messtool12',indx(1),1);
MT13=repmat('Messtool13',indx(2)-indx(1),1);
klassen=strvcat(MT12,MT13);
gruppe=cellstr(klassen);
CDv=[CD12;CD13];

%% a.)F-Test für MT
[P,STATS] = vartestn(CDv,gruppe)
 


In diesem Bsp. bekomme ich einen p-wert von 0,44 heraus.woran erkenne ich jetzt ob die gleiche Varianz herrscht oder nicht?bei anova gibt es ja einen h Wert der eindeutig aussagt ob die Nullhypothese verworfen oder nicht (h=0 nicht verwerfen,h=1 verwerfen)

VG
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Michaela
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     Beitrag Verfasst am: 17.04.2008, 21:14     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Werde leider aus dem code nicht ganz schlau. Aber versuchst Du, die Vektoren mit dem ersten Eintrag der MEssung "aufzufüllen"? Hoffentlich nicht, denn dann sollte die Korrelatoinsanalyse nicht gut gehen. Kenne mich leider mit anova nicht aus - mein weniges statistikwissen beschränkt sich nur auf physiker-mathematik Laughing Laughing
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tristan
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     Beitrag Verfasst am: 18.04.2008, 11:20     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Die Daten werden in einem Vektor organisiert. Die Zuordnung zu den Faktorgruppen erfolgt mit Hilfe eines gleich großen numerischen Indexvektors.
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