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Steigung einer Linie im Bild ermitteln

 

Gast



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     Beitrag Verfasst am: 09.03.2015, 19:30     Titel: Steigung einer Linie im Bild ermitteln
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Hi,

Ich habe ein Graustufenbild mit einer Linie die deutlich zu erkennen ist (das Bild habe ich dem Post hinzugefügt). Mein Ziel ist es die Steigung dieser Linie mit Matlab möglichst genau zu ermitteln. Da ich ein ziemlicher Matlabanfänger bin habe ich wenig Ahnung wie ich anfangen soll.

Danke schoneinmal.

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Hubertus
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     Beitrag Verfasst am: 10.03.2015, 05:41     Titel:
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Moin,

das wird doch eine einfache Dreiecksberechnung. Die Werte dazu liefert "impixelinfo". Der Anfang ist die linke Seite. Dort findest du auch die Zeile, die für das rechte Dreieck maßgeblich ist. Die Berechnung ist dann auf 1 Pixel genau.

Grüße - Hubertus
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     Beitrag Verfasst am: 10.03.2015, 12:09     Titel:
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Danke, für die Antwort aber das hilft mir leider nicht weiter. Ich habe sehr viele ähnliche Bilder jeweils mit unterschiedlichen Steigungen und muss eine Matlabfunktion schreiben die mir schnell für jedes Bild die steigung der Linie ausgibt. Da es sehr viele Bilder sind, ist die von Ihnen vorgeschlagene Lösung leider nicht praktikabel.
Meine Idee bis jetzt war für jede Zeile die Postition des Maximalen wertes (hier ist dann ja die Linie in dieser Zeile) und aus diesen Postitionen (x-, und y-Werte) dann mit einer linearen Regression die steigung bestimmen lassen. Wie ich das aber in Matlab umsetzen kann weiß ich nicht.
 
Hubertus
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     Beitrag Verfasst am: 10.03.2015, 12:52     Titel:
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Das sehe ich jetzt auch, dass die Antwort "leider" nicht weiter hilft. Aber "leider" standen die jetzigen Einschränkungen auch nicht in der Anfrage!!!
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     Beitrag Verfasst am: 10.03.2015, 13:29     Titel:
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Ja tut mir leid das hätte ich wohl genauer schreiben sollen.

Ich glaube aber ich bin jetzt schon selber auf ein Ergebnis gekommen.

Die Funktion:
Code:
function s=Steigung(A)


v=[];
y=[];


for x=1:2048
    [v,y(x)]=max(A(:,x));
end


plot(y,'red');

x=(1:2048);
sx=polyfit(x,y,1);
hold on
plot(x,polyval(sx,x),'blue','Linewidth',2)

s=-sx(1);


A ist mit imread eingelesen das Bild.
Ich bin mir jetzt noch nicht hundertprozentig sicher ob ich so auf das richtige Ergebnis komme aber in der größenordnung stimmt es also schätze ich dass es in Ordnung ist.

Danke fürs helfen
 
Winkow
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     Beitrag Verfasst am: 10.03.2015, 13:35     Titel:
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die forscheile kannst du dir spaaren aber sonst hätte ich es ähnlich gemacht
_________________

richtig Fragen
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GastGanzNeu

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     Beitrag Verfasst am: 15.07.2015, 09:26     Titel: Hough Transformation
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Hilft Dir die Hough Transformation in dem Fall nicht weiter? Man kann allerdings nicht sagen, dass die besonders schnell ist....
https://de.wikipedia.org/wiki/Hough-Transformation
 
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