|
|
|
Support Vector Machines; zufällige Features? |
|
| Tim_999 |
Gast
|
 |
Beiträge: ---
|
|
|
|
Anmeldedatum: ---
|
|
|
|
Wohnort: ---
|
|
|
|
Version: ---
|
|
|
|
 |
|
Verfasst am: 05.11.2008, 11:13
Titel: Support Vector Machines; zufällige Features?
|
 |
Hallo!
Ich habe gerade eingefangen, mich mit Support Vector Machinen zu beschäftigen und ich frage mich, in wie weit eine SVM mit features/daten klar kommt, die sinnlos (zufällig, nicht zur Klassifikation sinnvoll) sind. Behindern sie die Klassifikation und wenn in wie weit? Sollte man erste z.B. eine Diskriminanzanalyse machen, um die "sinnvollen" features für die Klassifikation herauszubekommen?
Danke schonmal für Eure Hilfe!
Tim
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Einstellungen und Berechtigungen
|
|
Du kannst Beiträge in dieses Forum schreiben.
Du kannst auf Beiträge in diesem Forum antworten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht bearbeiten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht löschen.
Du kannst an Umfragen in diesem Forum nicht mitmachen.
Du kannst Dateien in diesem Forum posten
Du kannst Dateien in diesem Forum herunterladen
|
|
Impressum
| Nutzungsbedingungen
| Datenschutz
| FAQ
|  RSS
Hosted by:
Copyright © 2007 - 2025
goMatlab.de | Dies ist keine offizielle Website der Firma The Mathworks
MATLAB, Simulink, Stateflow, Handle Graphics, Real-Time Workshop, SimBiology, SimHydraulics, SimEvents, and xPC TargetBox are registered trademarks and The MathWorks, the L-shaped membrane logo, and Embedded MATLAB are trademarks of The MathWorks, Inc.
|
|
