Tabelle filtern + Ausgabe weiterer 5 Minuten

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Brini

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Verfasst am: 19.10.2021, 07:08 Titel: Tabelle filtern + Ausgabe weiterer 5 Minuten

Hallo zusammen, ich stehe vor folgendem Problem.
Ich habe CSV Datei mit folgenden Daten: Datum, Zeit, Zeitverschiebung, CO2_Durchschnitt, CO2_Minimum, CO2_Maximum, Bewegungssensor (PIR_Value), .

Jetzt würde ich dieses Tabelle gerne filtern nach folgenden Kriterium:
1.) ich will nur den Zeitraum vom 7.30Uhr bis 13.30 Uhr betrachten
2.) in diesem Zeitraum will ich mir nur die Werte anschauen, in welchem beim Sensor PIR_Value auch ein Wert von 1 oder größer angezeigt wird
3.) wenn in der Spalte PIR_Value ein Wert größer gleich 1 angezeigt wird, würde ich gerne die weiteren 7 Minuten darunter betrachten.
4.) Wenn ich dann diese Daten dann habe, will ich sie in einem Kreisdiagramm wiefolgt darlegen:
Wie viele Daten in CO2_Ave sind unter 1000, wie viele zwischen 1000 und 1500, zwischen 1500 und 2000, sowie über 2000.

Ich bin leider totaler Matlab Programmieranfänger und komme einfach nicht hinter die Lösung.

Ich dachte mir zum Problem Nummer eins, dass man das vielleicht mittels einer For schleife lösen könnte, indem man immer den Tag eingibt und dann immer +1 hochzählt.
Bei Problem Nummer 2 und 3 bin ich ehrlich gesagt überfragt, wie ich es schaffe, sowohl die Spalte mit den Bewegungsdaten als auch die Spalte mit den Zeiten anzusprechen.

Über Hilfe wäre ich super dankbar.

Beispieldatensatz_11.Okt-17.Okt. .xls

Beschreibung:

Beispieldaten wie oben beschrieben, jedoch jetzt als xls Datei, weil CSV nicht möglich zum hochladen war.

Download

Dateiname:

Beispieldatensatz_11.Okt-17.Okt. .xls

Dateigröße:

1.04 MB

Heruntergeladen:

202 mal

Harald

Forum-Meister


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Verfasst am: 19.10.2021, 09:50 Titel:

Hallo,

Code:

data = readtable("Beispieldatensatz_11.Okt-17.Okt. .xls");
% Zeit kommt anscheinend als Double rein
timeFrame = data.time >= 7.5/24 & data.time <= 13.5/24;
dataSelected = data(timeFrame,:)

PIR1 = dataSelected.PIRValue >= 1;
PIR1_inLast7 = movsum(PIR1, [7, 0]) > 0;
dataSelected2 = dataSelected(PIR1_inLast7, :)

counts = discretize(dataSelected2.CO2Avg, [0 1000 1500 2000 inf], 'categorical');
pie(counts)

Funktion ohne Link?

Grüße,
Harald
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Brini

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Verfasst am: 19.10.2021, 10:01 Titel:

Hallo Harald,

vielen herzlichen Dank.
Ja, genauso habe ich es mir vorgestellt.
Da wäre ich im Leben nicht darauf gekommen.

Danke.
Beste Grüße
Brini


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