WICHTIG: Der Betrieb von goMatlab.de wird privat finanziert fortgesetzt. - Mehr Infos...

Mein MATLAB Forum - goMatlab.de

Mein MATLAB Forum

 
Gast > Registrieren       Autologin?   

Partner:




Forum
      Option
[Erweitert]
  • Diese Seite per Mail weiterempfehlen
     


Gehe zu:  
Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen

tangenz funktion mit Variablen in Matrix

 

Erdberquark
Forum-Anfänger

Forum-Anfänger


Beiträge: 29
Anmeldedatum: 08.02.11
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 29.05.2011, 00:11     Titel: tangenz funktion mit Variablen in Matrix
  Antworten mit Zitat      
Hallo alle zusammen,

beim letzten mal habt ihr mir auch super geholfen, vielleicht habe ich ja wieder Glück!!!


Also ich würde gerne das Berechnen:

r1 = (sqrt((2.5^2)+((5/(tan(theta1/20)))^2)));

theta1 ist eine Matrix mit 1000 Werten.

Wenn ich nun das ganze berechne kommt was anderes raus als wenn ich jeden wert einzeln für theta1 einsetzen würde und wenn ich das ganze mit dem Taschenrechner berechne kommen wieder andere Werte raus die mir aber am besten passen würden !!!!!


Kann mir jemand vielleicht sagen wie ich die Funktion richtig berechnen kann???
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen


mr_endres
Forum-Fortgeschrittener

Forum-Fortgeschrittener


Beiträge: 78
Anmeldedatum: 11.06.08
Wohnort: Unterfranken
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 29.05.2011, 08:11     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

also wenn du die Funktion auf jeden einzelnen Wert der Matrix anwenden willst, dann solltest du zunächst den "Punktoperator" (wie heißt der eingentlich offiziell) vor jeder arithmetischen Operation setzen:
Code:
r1 = (sqrt((2.5^2)+((5./(tan(theta1/20))).^2)));
 

ansonsten wird Matlab versuchen Matrixoperationen auszuführen, falls Theta eine Matrix ist.

Und die Argumente für die trigonometrishcen Funktionen musst du in rad angeben oder in rad umrechnen.

MfG
Johannes
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
Erdberquark
Themenstarter

Forum-Anfänger

Forum-Anfänger


Beiträge: 29
Anmeldedatum: 08.02.11
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 29.05.2011, 08:57     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hi,

danke für deine Antwort.

An den Punktoperator habe ich auch schon gedacht nur habe ich glaube immer nur einen gesetzt und nicht vor jede Operation Wink

Wenn ich gleich wieder zuhause bin teste ich das mal schnell.
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
Erdberquark
Themenstarter

Forum-Anfänger

Forum-Anfänger


Beiträge: 29
Anmeldedatum: 08.02.11
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 29.05.2011, 09:43     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Leider gab es nicht den erhofften Erfolg.

Am Anfang ist theta1 noch eine Matrix nur aus Spalten.

Nach der Berechnung ist mein r1 dann eine Matrix nur aus Zeilen kann ich das noch beeinflussen???
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
mr_endres
Forum-Fortgeschrittener

Forum-Fortgeschrittener


Beiträge: 78
Anmeldedatum: 11.06.08
Wohnort: Unterfranken
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 29.05.2011, 09:54     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

wahrscheinlich hast du irgendwo einen Punkt vergessen; also bei mir passt die Dimension:
Code:

theta1=rand(5);
r1 = (sqrt((2.5^2)+((5./(tan(theta1/20))).^2)))
 


Was meinst du mit "Matrix nur aus Zeilen"?

Andernfalls musst du hier ein konkretes Beispiel posten, sonst kann man dir schlecht helfen.

MfG
Johannes
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
Erdberquark
Themenstarter

Forum-Anfänger

Forum-Anfänger


Beiträge: 29
Anmeldedatum: 08.02.11
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 29.05.2011, 10:38     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Zur allgemeinen Erklärung ich habe ein Auto für das ich die G-Kraft bei einem bestimmten Lenkwinkel Theta berechnen möchte.

Also mache ich aus dem theta erstmals ein Radius. Nur das klappt nicht so wie ich es gerne hätte den einen Radius von 2.5000001 passt nicht wirklich.

Zu meiner Matrix:

theta1 ist eine Matrix 1X1000 und
r1 ist eine Matrix 1000X1

den ganzen Code zu Posten wäre zu viel da 1000 Zeilen Wink

Hier mal ein Teil

theta1 (habe spalten und Zeilen getauscht damit ich die besser abbilden kann)
Code:

0.        
  - 0.0012017  
  - 0.0024067  
  - 0.0036151  
  - 0.0048269  
  - 0.0060421  
  - 0.0072606  
  - 0.0084825  
  - 0.0097078  
  - 0.0109365  
  - 0.0121685  
  - 0.0134040  
  - 0.0146428  
  - 0.0158851  
  - 0.0171307  
  - 0.0183797  
  - 0.0196322  
  - 0.0208880  
  - 0.0221473  
  - 0.0234099  
  - 0.0246760  
  - 0.0259455  
  - 0.0272183  
  - 0.0284946  
  - 0.0297743  
  - 0.0310575  
  - 0.0323440  
  - 0.0336339  
  - 0.0349273  
  - 0.0362241  
  - 0.0375243  
  - 0.0388279  
  - 0.0401350  
  - 0.0414454  
  - 0.0427593  
  - 0.0440766  
  - 0.0453973  
  - 0.0467214  
  - 0.0480490  
  - 0.0493799  
  - 0.0507143  
  - 0.0520521  
  - 0.0533933  
  - 0.0547379  
  - 0.0560859  
  - 0.0574374  
  - 0.0587922  
  - 0.0601504  
  - 0.0615121  
  - 0.0628771  
  - 0.0642455  
  - 0.0656174  
  - 0.0669926  
  - 0.0683712  
  - 0.0697532  
  - 0.0711386  
  - 0.0725273  
  - 0.0739195  
  - 0.0753150  
  - 0.0767138  
  - 0.0781161  
  - 0.0795217  
  - 0.0809306  
  - 0.0823429  
  - 0.0837586  
  - 0.0851775  
  - 0.0865999  
  - 0.0880255  
  - 0.0894545  
  - 0.0908868  
  - 0.0923224  
  - 0.0937613  
  - 0.0952035  
  - 0.0966490  
  - 0.0980978  
  - 0.0995499  
  - 0.1010052  
  - 0.1024638  
  - 0.1039257  
  - 0.1053908  
  - 0.1068592  
  - 0.1083308  
  - 0.1098056  
  - 0.1112836  
  - 0.1127649  
  - 0.1142494  
  - 0.115737  
  - 0.1172278  
  - 0.1187218  
  - 0.1202190  
  - 0.1217193  
  - 0.1232228  
  - 0.1247294  
  - 0.1262391  
  - 0.1277519  
  - 0.1292678  
  - 0.1307868  
  - 0.1323089  
  - 0.1338341  
  - 0.1353623  
  - 0.1368935  
  - 0.1384278  
  - 0.1399651  
  - 0.1415054  
  - 0.1430487  
  - 0.1445949  
  - 0.1461441  
  - 0.1476963  
  - 0.1492514  
  - 0.1508094  
  - 0.1523704  
  - 0.1539342  
  - 0.1555009  
  - 0.1570704  
  - 0.1586428  
  - 0.1602180  
  - 0.1617961  
  - 0.1633769  
  - 0.1649605  
  - 0.1665469  
  - 0.1681360  
  - 0.1697279  
  - 0.1713224  
  - 0.1729197  
  - 0.1745196  
  - 0.1761222  
  - 0.1777274  
  - 0.1793352  
  - 0.1809456  
  - 0.1825587  
  - 0.1841742  
  - 0.1857923  
  - 0.1874130  
  - 0.1890361  
  - 0.1906617  
  - 0.1922897  
  - 0.1939202  
  - 0.1955531  
  - 0.1971884  
  - 0.1988261  
  - 0.2004661  
  - 0.2021084  
  - 0.2037531  
  - 0.2054000  
  - 0.2070491  
  - 0.2087005  
  - 0.2103541  
  - 0.2120099  
  - 0.2136678  
  - 0.2153279  
  - 0.2169901  
  - 0.2186543  
  - 0.2203206  
  - 0.2219890  
  - 0.2236593  
  - 0.2253316  
  - 0.2270059  
  - 0.2286821  
  - 0.2303602  
  - 0.2320401  
  - 0.2337219  
  - 0.2354055  
  - 0.2370909  
  - 0.238778  
  - 0.2404669  
  - 0.2421574  
  - 0.2438496  
  - 0.2455435  
  - 0.2472389  
  - 0.2489359  
  - 0.2506345  
  - 0.2523346  
  - 0.2540361  
  - 0.2557392  
  - 0.2574436  
  - 0.2591494  
  - 0.2608566  
  - 0.2625650  
  - 0.2642748  
  - 0.2659858  
  - 0.2676981  
  - 0.2694115  
  - 0.2711261  
  - 0.2728418  
  - 0.2745586  
  - 0.2762764  
  - 0.2779952  
  - 0.2797151  
  - 0.2814358  
  - 0.2831575  
  - 0.2848801  
  - 0.2866034  
  - 0.2883276  
  - 0.2900525  
  - 0.2917782  
  - 0.2935045  
  - 0.2952315  
  - 0.2969591  
  - 0.2986873  
  - 0.3004160  
  - 0.3021452  
  - 0.3038749  
  - 0.3056050  
  - 0.3073354  
  - 0.3090662  
  - 0.3107973  
  - 0.3125287  
  - 0.3142602  
  - 0.3159920  
  - 0.3177239  
  - 0.3194558  
  - 0.3211879  
  - 0.3229199  
  - 0.3246519  
  - 0.3263839  
  - 0.3281157  
  - 0.3298474  
  - 0.3315789  
  - 0.3333101  
  - 0.3350411  
  - 0.3367718  
  - 0.3385020  
  - 0.3402319  
  - 0.3419613  
  - 0.3436902  
  - 0.3454186  
  - 0.3471463  
  - 0.3488735  
  - 0.3505999  
  - 0.3523257  
  - 0.3540507  
  - 0.3557748  
  - 0.3574981  
  - 0.3592205  
  - 0.3609420  
  - 0.3626625  
  - 0.3643819  
  - 0.3661002  
  - 0.3678175  
  - 0.3695335  
  - 0.3712483  
  - 0.3729618  
  - 0.3746741  
  - 0.3763849  
  - 0.3780944  
  - 0.3798023  
  - 0.3815088  
  - 0.3832137  
  - 0.3849171  
  - 0.3866187  
  - 0.3883187  
  - 0.3900170  
  - 0.3917134  
  - 0.393408  
  - 0.3951007  
  - 0.3967915  
  - 0.3984803  
  - 0.4001670  
  - 0.4018517  
  - 0.4035343  
  - 0.4052146  
  - 0.4068928  
  - 0.4085686  
  - 0.4102422  
  - 0.4119133  
  - 0.4135821  
  - 0.4152483  
  - 0.4169121  
  - 0.4185733  
  - 0.4202318  
  - 0.4218877  
  - 0.4235409  
  - 0.4251913  
  - 0.4268389  
  - 0.4284836  
  - 0.4301254  
  - 0.4317642  
  - 0.4334000  
  - 0.4350328  
  - 0.4366624  
  - 0.4382889  
  - 0.4399122  
  - 0.4415322  
  - 0.4431489  
  - 0.4447622  
  - 0.4463721  
  - 0.4479786  
  - 0.4495816  
  - 0.4511810  
  - 0.4527768  
  - 0.4543689  
  - 0.4559573  
  - 0.4575420  
  - 0.4591229  
  - 0.4606999  
  - 0.4622730  
  - 0.4638422  
  - 0.4654074  
  - 0.4669685  
  - 0.4685255  
  - 0.4700784  
  - 0.4716271  
  - 0.4731715  
  - 0.4747117  
  - 0.4762475  
  - 0.4777789  
  - 0.4793059  
  - 0.4808284  
  - 0.4823463  
  - 0.4838597  
  - 0.4853685  
  - 0.4868726  
  - 0.4883719  
  - 0.4898665  
  - 0.4913563  
  - 0.4928412  
  - 0.4943212  
  - 0.4957962  
  - 0.4972662  
  - 0.4987312  
  - 0.5001910  
  - 0.5016458  
  - 0.5030953  
  - 0.5045396  
  - 0.5059786  
  - 0.5074123  
  - 0.5088405  
  - 0.5102634  
  - 0.5116808  
  - 0.5130927  
  - 0.5144991  
  - 0.5158998  
  - 0.5172949  
  - 0.5186843  
  - 0.5200679  
  - 0.5214458  
  - 0.5228178  
  - 0.5241840  
  - 0.5255443  
  - 0.5268986  
  - 0.5282469  
  - 0.5295892  
  - 0.5309254  
  - 0.5322554  
  - 0.5335793  
  - 0.5348970  
  - 0.5362084  
  - 0.5375135  
  - 0.5388123  
  - 0.5401047  
  - 0.5413907  
  - 0.5426702  
  - 0.5439432  
  - 0.5452097  
  - 0.5464696  
  - 0.5477229  
  - 0.5489695  
  - 0.5502094  
  - 0.5514425  
  - 0.5526689  
  - 0.5538885  
  - 0.5551012  
  - 0.5563069  
  - 0.5575058  
  - 0.5586977  
  - 0.5598826  
  - 0.5610604  
  - 0.5622311  
  - 0.5633947  
  - 0.5645512  
  - 0.5657004  
  - 0.5668425  
  - 0.5679772  
  - 0.5691047  
  - 0.5702248  
  - 0.5713375  
  - 0.5724428  
  - 0.5735407  
  - 0.5746310  
  - 0.5757139  
  - 0.5767892  
  - 0.5778570  
  - 0.5789171  
  - 0.5799696  
  - 0.5810144  
  - 0.5820514  
  - 0.5830808  
  - 0.5841023  
  - 0.5851161  
  - 0.5861220  
  - 0.5871200  
  - 0.5881101  
  - 0.5890923  
  - 0.5900665  
  - 0.5910327  
  - 0.5919909  
  - 0.5929410  
  - 0.5938831  
  - 0.5948170  
  - 0.5957428  
  - 0.5966604  
  - 0.5975698  
  - 0.598471  
  - 0.5993639  
  - 0.6002486  
  - 0.6011249  
  - 0.6019929  
  - 0.6028525  
  - 0.6037038  
  - 0.6045466  
  - 0.605381  
  - 0.6062069  
  - 0.6070243  
  - 0.6078332  
  - 0.6086336  
  - 0.6094254  
  - 0.6102086  
  - 0.6109832  
  - 0.6117492  
  - 0.6125064  
  - 0.6132551  
  - 0.6139950  
  - 0.6147261  
  - 0.6154486  
  - 0.6161622  
  - 0.6168671  
  - 0.6175631  
  - 0.6182503  
  - 0.6189286  
  - 0.6195981  
  - 0.6202587  
  - 0.6209103  
  - 0.6215530  
  - 0.6221868  
  - 0.6228116  
  - 0.6234274  
  - 0.6240342  
  - 0.6246319  
  - 0.6252206  
  - 0.6258002  
  - 0.6263708  
  - 0.6269323  
  - 0.6274846  
  - 0.6280278  
  - 0.6285619  
  - 0.6290868  
  - 0.6296025  
  - 0.630109  
  - 0.6306063  
  - 0.6310944  
  - 0.6315732  
  - 0.6320428  
  - 0.6325032  
  - 0.6329542  
  - 0.6333960  
  - 0.6338284  
  - 0.6342516  
  - 0.6346653  
  - 0.6350698  
  - 0.6354649  
  - 0.6358506  
  - 0.6362270  
  - 0.6365940  
  - 0.6369515  
  - 0.6372997  
  - 0.6376384  
  - 0.6379677  
  - 0.6382876  
  - 0.638598  
  - 0.6388990  
  - 0.6391904  
  - 0.6394725  
  - 0.6397450  
  - 0.6400080  
  - 0.6402616  
  - 0.6405056  
  - 0.6407401  
  - 0.6409651  
  - 0.6411806  
  - 0.6413865  
  - 0.6415830  
  - 0.6417698  
  - 0.6419471  
  - 0.6421149  
  - 0.6422731  
  - 0.6424217  
  - 0.6425608  
  - 0.6426902  
  - 0.6428101  
  - 0.6429205  
  - 0.6430212  
  - 0.6431124  
  - 0.6431940  
  - 0.6432659  
  - 0.6433283  
  - 0.6433811  
  - 0.6434243  
  - 0.6434579  
  - 0.6434819  
  - 0.6434963  
  - 0.6435011  
  - 0.6434963  
  - 0.6434819  
  - 0.6434579  
  - 0.6434243  
  - 0.6433811  
  - 0.6433283  
  - 0.6432659  
  - 0.6431940  
  - 0.6431124  
  - 0.6430212  
  - 0.6429205  
  - 0.6428101  
  - 0.6426902  
  - 0.6425608  
  - 0.6424217  
  - 0.6422731  
  - 0.6421149  
  - 0.6419471  
  - 0.6417698  
  - 0.6415830  
  - 0.6413865  
  - 0.6411806  
  - 0.6409651  
  - 0.6407401  
  - 0.6405056  
  - 0.6402616  
  - 0.6400080  
  - 0.6397450  
  - 0.6394725  
  - 0.6391904  
  - 0.6388990  
  - 0.638598  
  - 0.6382876  
  - 0.6379677  
  - 0.6376384  
  - 0.6372997  
  - 0.6369515  
  - 0.6365940  
  - 0.6362270  
  - 0.6358506  
  - 0.6354649  
  - 0.6350698  
  - 0.6346653  
  - 0.6342516  
  - 0.6338284  
  - 0.6333960  
  - 0.6329542  
  - 0.6325032  
  - 0.6320428  
  - 0.6315732  
  - 0.6310944  
  - 0.6306063  
  - 0.630109  
  - 0.6296025  
  - 0.6290868  
  - 0.6285619  
  - 0.6280278  
  - 0.6274846  
  - 0.6269323  
  - 0.6263708  
  - 0.6258002  
  - 0.6252206  
  - 0.6246319  
  - 0.6240342  
  - 0.6234274  
  - 0.6228116  
  - 0.6221868  
  - 0.6215530  
  - 0.6209103  
  - 0.6202587  
  - 0.6195981  
  - 0.6189286  
  - 0.6182503  
  - 0.6175631  
  - 0.6168671  
  - 0.6161622  
  - 0.6154486  
  - 0.6147261  
  - 0.6139950  
  - 0.6132551  
  - 0.6125064  
  - 0.6117492  
  - 0.6109832  
  - 0.6102086  
  - 0.6094254  
  - 0.6086336  
  - 0.6078332  
  - 0.6070243  
  - 0.6062069  
  - 0.605381  
  - 0.6045466  
  - 0.6037038  
  - 0.6028525  
  - 0.6019929  
  - 0.6011249  
  - 0.6002486  
  - 0.5993639  
  - 0.598471  
  - 0.5975698  
  - 0.5966604  
  - 0.5957428  
  - 0.5948170  
  - 0.5938831  
  - 0.5929410  
  - 0.5919909  
  - 0.5910327  
  - 0.5900665  
  - 0.5890923  
  - 0.5881101  
  - 0.5871200  
  - 0.5861220  
  - 0.5851161  
  - 0.5841023  
  - 0.5830808  
  - 0.5820514  
  - 0.5810144  
  - 0.5799696  
  - 0.5789171  
  - 0.5778570  
  - 0.5767892  
  - 0.5757139  
  - 0.5746310  
  - 0.5735407  
  - 0.5724428  
  - 0.5713375  
  - 0.5702248  
  - 0.5691047  
  - 0.5679772  
  - 0.5668425  
  - 0.5657004  
  - 0.5645512  
  - 0.5633947  
  - 0.5622311  
  - 0.5610604  
  - 0.5598826  
  - 0.5586977  
  - 0.5575058  
  - 0.5563069  
  - 0.5551012  
  - 0.5538885  
  - 0.5526689  
  - 0.5514425  
  - 0.5502094  
  - 0.5489695  
  - 0.5477229  
  - 0.5464696  
  - 0.5452097  
  - 0.5439432  
  - 0.5426702  
  - 0.5413907  
  - 0.5401047  
  - 0.5388123  
  - 0.5375135  
  - 0.5362084  
  - 0.5348970  
  - 0.5335793  
  - 0.5322554  
  - 0.5309254  
  - 0.5295892  
  - 0.5282469  
  - 0.5268986  
  - 0.5255443  
  - 0.5241840  
  - 0.5228178  
  - 0.5214458  
  - 0.5200679  
  - 0.5186843  
  - 0.5172949  
  - 0.5158998  
  - 0.5144991  
  - 0.5130927  
  - 0.5116808  
  - 0.5102634  
  - 0.5088405  
  - 0.5074123  
  - 0.5059786  
  - 0.5045396  
  - 0.5030953  
  - 0.5016458  
  - 0.5001910  
  - 0.4987312  
  - 0.4972662  
  - 0.4957962  
  - 0.4943212  
  - 0.4928412  
  - 0.4913563  
  - 0.4898665  
  - 0.4883719  
  - 0.4868726  
  - 0.4853685  
  - 0.4838597  
  - 0.4823463  
  - 0.4808284  
  - 0.4793059  
  - 0.4777789  
  - 0.4762475  
  - 0.4747117  
  - 0.4731715  
  - 0.4716271  
  - 0.4700784  
  - 0.4685255  
  - 0.4669685  
  - 0.4654074  
  - 0.4638422  
  - 0.4622730  
  - 0.4606999  
  - 0.4591229  
  - 0.4575420  
  - 0.4559573  
  - 0.4543689  
  - 0.4527768  
  - 0.4511810  
  - 0.4495816  
  - 0.4479786  
  - 0.4463721  
  - 0.4447622  
  - 0.4431489  
  - 0.4415322  
  - 0.4399122  
  - 0.4382889  
  - 0.4366624  
  - 0.4350328  
  - 0.4334000  
  - 0.4317642  
  - 0.4301254  
  - 0.4284836  
  - 0.4268389  
  - 0.4251913  
  - 0.4235409  
  - 0.4218877  
  - 0.4202318  
  - 0.4185733  
  - 0.4169121  
  - 0.4152483  
  - 0.4135821  
  - 0.4119133  
  - 0.4102422  
  - 0.4085686  
  - 0.4068928  
  - 0.4052146  
  - 0.4035343  
  - 0.4018517  
  - 0.4001670  
  - 0.3984803  
  - 0.3967915  
  - 0.3951007  
  - 0.393408  
  - 0.3917134  
  - 0.3900170  
  - 0.3883187  
  - 0.3866187  
  - 0.3849171  
  - 0.3832137  
  - 0.3815088  
  - 0.3798023  
  - 0.3780944  
  - 0.3763849  
  - 0.3746741  
  - 0.3729618  
  - 0.3712483  
  - 0.3695335  
  - 0.3678175  
  - 0.3661002  
  - 0.3643819  
  - 0.3626625  
  - 0.3609420  
  - 0.3592205  
  - 0.3574981  
  - 0.3557748  
  - 0.3540507  
  - 0.3523257  
  - 0.3505999  
  - 0.3488735  
  - 0.3471463  
  - 0.3454186  
  - 0.3436902  
  - 0.3419613  
  - 0.3402319  
  - 0.3385020  
  - 0.3367718  
  - 0.3350411  
  - 0.3333101  
  - 0.3315789  
  - 0.3298474  
  - 0.3281157  
  - 0.3263839  
  - 0.3246519  
  - 0.3229199  
  - 0.3211879  
  - 0.3194558  
  - 0.3177239  
  - 0.3159920  
  - 0.3142602  
  - 0.3125287  
  - 0.3107973  
  - 0.3090662  
  - 0.3073354  
  - 0.3056050  
  - 0.3038749  
  - 0.3021452  
  - 0.3004160  
  - 0.2986873  
  - 0.2969591  
  - 0.2952315  
  - 0.2935045  
  - 0.2917782  
  - 0.2900525  
  - 0.2883276  
  - 0.2866034  
  - 0.2848801  
  - 0.2831575  
  - 0.2814358  
  - 0.2797151  
  - 0.2779952  
  - 0.2762764  
  - 0.2745586  
  - 0.2728418  
  - 0.2711261  
  - 0.2694115  
  - 0.2676981  
  - 0.2659858  
  - 0.2642748  
  - 0.2625650  
  - 0.2608566  
  - 0.2591494  
  - 0.2574436  
  - 0.2557392  
  - 0.2540361  
  - 0.2523346  
  - 0.2506345  
  - 0.2489359  
  - 0.2472389  
  - 0.2455435  
  - 0.2438496  
  - 0.2421574  
  - 0.2404669  
  - 0.238778  
  - 0.2370909  
  - 0.2354055  
  - 0.2337219  
  - 0.2320401  
  - 0.2303602  
  - 0.2286821  
  - 0.2270059  
  - 0.2253316  
  - 0.2236593  
  - 0.2219890  
  - 0.2203206  
  - 0.2186543  
  - 0.2169901  
  - 0.2153279  
  - 0.2136678  
  - 0.2120099  
  - 0.2103541  
  - 0.2087005  
  - 0.2070491  
  - 0.2054000  
  - 0.2037531  
  - 0.2021084  
  - 0.2004661  
  - 0.1988261  
  - 0.1971884  
  - 0.1955531  
  - 0.1939202  
  - 0.1922897  
  - 0.1906617  
  - 0.1890361  
  - 0.1874130  
  - 0.1857923  
  - 0.1841742  
  - 0.1825587  
  - 0.1809456  
  - 0.1793352  
  - 0.1777274  
  - 0.1761222  
  - 0.1745196  
  - 0.1729197  
  - 0.1713224  
  - 0.1697279  
  - 0.1681360  
  - 0.1665469  
  - 0.1649605  
  - 0.1633769  
  - 0.1617961  
  - 0.1602180  
  - 0.1586428  
  - 0.1570704  
  - 0.1555009  
  - 0.1539342  
  - 0.1523704  
  - 0.1508094  
  - 0.1492514  
  - 0.1476963  
  - 0.1461441  
  - 0.1445949  
  - 0.1430487  
  - 0.1415054  
  - 0.1399651  
  - 0.1384278  
  - 0.1368935  
  - 0.1353623  
  - 0.1338341  
  - 0.1323089  
  - 0.1307868  
  - 0.1292678  
  - 0.1277519  
  - 0.1262391  
  - 0.1247294  
  - 0.1232228  
  - 0.1217193  
  - 0.1202190  
  - 0.1187218  
  - 0.1172278  
  - 0.115737  
  - 0.1142494  
  - 0.1127649  
  - 0.1112836  
  - 0.1098056  
  - 0.1083308  
  - 0.1068592  
  - 0.1053908  
  - 0.1039257  
  - 0.1024638  
  - 0.1010052  
  - 0.0995499  
  - 0.0980978  
  - 0.0966490  
  - 0.0952035  
  - 0.0937613  
  - 0.0923224  
  - 0.0908868  
  - 0.0894545  
  - 0.0880255  
  - 0.0865999  
  - 0.0851775  
  - 0.0837586  
  - 0.0823429  
  - 0.0809306  
  - 0.0795217  
  - 0.0781161  
  - 0.0767138  
  - 0.0753150  
  - 0.0739195  
  - 0.0725273  
  - 0.0711386  
  - 0.0697532  
  - 0.0683712  
  - 0.0669926  
  - 0.0656174  
  - 0.0642455  
  - 0.0628771  
  - 0.0615121  
  - 0.0601504  
  - 0.0587922  
  - 0.0574374  
  - 0.0560859  
  - 0.0547379  
  - 0.0533933  
  - 0.0520521  
  - 0.0507143  
  - 0.0493799  
  - 0.0480490  
  - 0.0467214  
  - 0.0453973  
  - 0.0440766  
  - 0.0427593  
  - 0.0414454  
  - 0.0401350  
  - 0.0388279  
  - 0.0375243  
  - 0.0362241  
  - 0.0349273  
  - 0.0336339  
  - 0.0323440  
  - 0.0310575  
  - 0.0297743  
  - 0.0284946  
  - 0.0272183  
  - 0.0259455  
  - 0.0246760  
  - 0.0234099  
  - 0.0221473  
  - 0.0208880  
  - 0.0196322  
  - 0.0183797  
  - 0.0171307  
  - 0.0158851  
  - 0.0146428  
  - 0.0134040  
  - 0.0121685  
  - 0.0109365  
  - 0.0097078  
  - 0.0084825  
  - 0.0072606  
  - 0.0060421  
  - 0.0048269  
  - 0.0036151  
  - 0.0024067  
  - 0.0012017  
  - 2.776D-16  


Rechnung:
Code:
r1 = (sqrt((2.5^2)+((5./(tan(theta1/20))).^2)));

Ergebnis:

Code:
2.5        
    2.5000001  
    2.5000002  
    2.5000005  
    2.5000009  
    2.5000015  
    2.5000021  
    2.5000029  
    2.5000038  
    2.5000048  
    2.5000059  
    2.5000072  
    2.5000086  
    2.5000101  
    2.5000118  
    2.5000135  
    2.5000155  
    2.5000175  
    2.5000197  
    2.500022  
    2.5000244  
    2.500027  
    2.5000297  
    2.5000326  
    2.5000356  
    2.5000387  
    2.500042  
    2.5000454  
    2.5000489  
    2.5000526  
    2.5000565  
    2.5000605  
    2.5000646  
    2.5000689  
    2.5000734  
    2.500078  
    2.5000827  
    2.5000876  
    2.5000927  
    2.5000979  
    2.5001033  
    2.5001088  
    2.5001145  
    2.5001203  
    2.5001264  
    2.5001325  
    2.5001389  
    2.5001454  
    2.5001521  
    2.5001589  
    2.5001659  
    2.5001731  
    2.5001804  
    2.500188  
    2.5001957  
    2.5002035  
    2.5002116  
    2.5002198  
    2.5002282  
    2.5002368  
    2.5002456  
    2.5002545  
    2.5002637  
    2.500273  
    2.5002825  
    2.5002922  
    2.5003021  
    2.5003122  
    2.5003225  
    2.5003329  
    2.5003436  
    2.5003544  
    2.5003655  
    2.5003768  
    2.5003882  
    2.5003999  
    2.5004117  
    2.5004238  
    2.500436  
    2.5004485  
    2.5004612  
    2.5004741  
    2.5004872  
    2.5005005  
    2.500514  
    2.5005278  
    2.5005417  
    2.5005559  
    2.5005703  
    2.5005849  
    2.5005997  
    2.5006148  
    2.5006301  
    2.5006456  
    2.5006613  
    2.5006773  
    2.5006935  
    2.5007099  
    2.5007265  
    2.5007434  
    2.5007606  
    2.5007779  
    2.5007955  
    2.5008134  
    2.5008314  
    2.5008498  
    2.5008683  
    2.5008871  
    2.5009062  
    2.5009255  
    2.5009451  
    2.5009649  
    2.5009849  
    2.5010052  
    2.5010258  
    2.5010466  
    2.5010677  
    2.501089  
    2.5011106  
    2.5011325  
    2.5011546  
    2.501177  
    2.5011997  
    2.5012226  
    2.5012458  
    2.5012693  
    2.501293  
    2.501317  
    2.5013413  
    2.5013658  
    2.5013907  
    2.5014158  
    2.5014412  
    2.5014668  
    2.5014928  
    2.501519  
    2.5015455  
    2.5015723  
    2.5015994  
    2.5016268  
    2.5016545  
    2.5016825  
    2.5017107  
    2.5017393  
    2.5017681  
    2.5017973  
    2.5018267  
    2.5018565  
    2.5018865  
    2.5019169  
    2.5019475  
    2.5019785  
    2.5020097  
    2.5020413  
    2.5020732  
    2.5021053  
    2.5021378  
    2.5021706  
    2.5022038  
    2.5022372  
    2.5022709  
    2.502305  
    2.5023394  
    2.5023741  
    2.5024091  
    2.5024444  
    2.5024801  
    2.5025161  
    2.5025524  
    2.502589  
    2.502626  
    2.5026633  
    2.5027009  
    2.5027389  
    2.5027771  
    2.5028157  
    2.5028547  
    2.502894  
    2.5029336  
    2.5029735  
    2.5030138  
    2.5030544  
    2.5030954  
    2.5031367  
    2.5031783  
    2.5032203  
    2.5032626  
    2.5033052  
    2.5033482  
    2.5033916  
    2.5034353  
    2.5034793  
    2.5035237  
    2.5035684  
    2.5036135  
    2.5036589  
    2.5037047  
    2.5037508  
    2.5037972  
    2.5038441  
    2.5038912  
    2.5039387  
    2.5039866  
    2.5040348  
    2.5040834  
    2.5041323  
    2.5041816  
    2.5042312  
    2.5042812  
    2.5043315  
    2.5043822  
    2.5044333  
    2.5044847  
    2.5045364  
    2.5045885  
    2.504641  
    2.5046938  
    2.504747  
    2.5048005  
    2.5048544  
    2.5049087  
    2.5049633  
    2.5050182  
    2.5050735  
    2.5051292  
    2.5051852  
    2.5052416  
    2.5052983  
    2.5053554  
    2.5054128  
    2.5054706  
    2.5055287  
    2.5055872  
    2.505646  
    2.5057052  
    2.5057648  
    2.5058247  
    2.5058849  
    2.5059455  
    2.5060064  
    2.5060677  
    2.5061293  
    2.5061913  
    2.5062536  
    2.5063163  
    2.5063793  
    2.5064427  
    2.5065064  
    2.5065704  
    2.5066348  
    2.5066995  
    2.5067645  
    2.5068299  
    2.5068956  
    2.5069617  
    2.5070281  
    2.5070948  
    2.5071618  
    2.5072292  
    2.5072969  
    2.5073649  
    2.5074332  
    2.5075019  
    2.5075708  
    2.5076401  
    2.5077097  
    2.5077796  
    2.5078499  
    2.5079204  
    2.5079912  
    2.5080624  
    2.5081338  
    2.5082056  
    2.5082776  
    2.50835    
    2.5084226  
    2.5084956  
    2.5085688  
    2.5086423  
    2.5087161  
    2.5087901  
    2.5088645  
    2.5089391  
    2.509014  
    2.5090891  
    2.5091646  
    2.5092403  
    2.5093162  
    2.5093924  
    2.5094689  
    2.5095456  
    2.5096226  
    2.5096998  
    2.5097772  
    2.5098549  
    2.5099328  
    2.510011  
    2.5100894  
    2.510168  
    2.5102468  
    2.5103258  
    2.5104051  
    2.5104845  
    2.5105642  
    2.5106441  
    2.5107241  
    2.5108044  
    2.5108848  
    2.5109654  
    2.5110462  
    2.5111272  
    2.5112084  
    2.5112897  
    2.5113711  
    2.5114528  
    2.5115346  
    2.5116165  
    2.5116986  
    2.5117808  
    2.5118631  
    2.5119456  
    2.5120282  
    2.5121109  
    2.5121937  
    2.5122767  
    2.5123597  
    2.5124428  
    2.5125261  
    2.5126094  
    2.5126928  
    2.5127762  
    2.5128598  
    2.5129434  
    2.513027  
    2.5131107  
    2.5131945  
    2.5132783  
    2.5133622  
    2.513446  
    2.5135299  
    2.5136138  
    2.5136977  
    2.5137817  
    2.5138656  
    2.5139495  
    2.5140334  
    2.5141173  
    2.5142012  
    2.514285  
    2.5143688  
    2.5144525  
    2.5145362  
    2.5146198  
    2.5147034  
    2.5147869  
    2.5148703  
    2.5149536  
    2.5150369  
    2.51512    
    2.515203  
    2.5152859  
    2.5153687  
    2.5154514  
    2.5155339  
    2.5156163  
    2.5156986  
    2.5157807  
    2.5158626  
    2.5159443  
    2.5160259  
    2.5161073  
    2.5161885  
    2.5162695  
    2.5163503  
    2.5164309  
    2.5165113  
    2.5165914  
    2.5166713  
    2.5167509  
    2.5168303  
    2.5169095  
    2.5169884  
    2.517067  
    2.5171453  
    2.5172233  
    2.5173011  
    2.5173785  
    2.5174556  
    2.5175324  
    2.5176089  
    2.517685  
    2.5177608  
    2.5178363  
    2.5179114  
    2.5179861  
    2.5180604  
    2.5181344  
    2.518208  
    2.5182812  
    2.518354  
    2.5184263  
    2.5184983  
    2.5185698  
    2.5186409  
    2.5187116  
    2.5187818  
    2.5188515  
    2.5189208  
    2.5189896  
    2.519058  
    2.5191258  
    2.5191932  
    2.51926    
    2.5193264  
    2.5193922  
    2.5194575  
    2.5195223  
    2.5195865  
    2.5196502  
    2.5197133  
    2.5197759  
    2.5198379  
    2.5198994  
    2.5199602  
    2.5200205  
    2.5200802  
    2.5201393  
    2.5201977  
    2.5202556  
    2.5203128  
    2.5203694  
    2.5204254  
    2.5204807  
    2.5205354  
    2.5205894  
    2.5206428  
    2.5206954  
    2.5207475  
    2.5207988  
    2.5208494  
    2.5208994  
    2.5209487  
    2.5209972  
    2.5210451  
    2.5210922  
    2.5211386  
    2.5211843  
    2.5212292  
    2.5212734  
    2.5213169  
    2.5213596  
    2.5214015  
    2.5214427  
    2.5214832  
    2.5215228  
    2.5215617  
    2.5215998  
    2.5216371  
    2.5216736  
    2.5217094  
    2.5217443  
    2.5217784  
    2.5218118  
    2.5218443  
    2.521876  
    2.5219068  
    2.5219369  
    2.5219661  
    2.5219945  
    2.5220221  
    2.5220488  
    2.5220747  
    2.5220997  
    2.5221239  
    2.5221472  
    2.5221697  
    2.5221913  
    2.522212  
    2.5222319  
    2.522251  
    2.5222691  
    2.5222864  
    2.5223028  
    2.5223183  
    2.522333  
    2.5223468  
    2.5223597  
    2.5223717  
    2.5223828  
    2.5223931  
    2.5224025  
    2.5224109  
    2.5224185  
    2.5224252  
    2.522431  
    2.5224359  
    2.52244    
    2.5224431  
    2.5224453  
    2.5224467  
    2.5224471  
    2.5224467  
    2.5224453  
    2.5224431  
    2.52244    
    2.5224359  
    2.522431  
    2.5224252  
    2.5224185  
    2.5224109  
    2.5224025  
    2.5223931  
    2.5223828  
    2.5223717  
    2.5223597  
    2.5223468  
    2.522333  
    2.5223183  
    2.5223028  
    2.5222864  
    2.5222691  
    2.522251  
    2.5222319  
    2.522212  
    2.5221913  
    2.5221697  
    2.5221472  
    2.5221239  
    2.5220997  
    2.5220747  
    2.5220488  
    2.5220221  
    2.5219945  
    2.5219661  
    2.5219369  
    2.5219068  
    2.521876  
    2.5218443  
    2.5218118  
    2.5217784  
    2.5217443  
    2.5217094  
    2.5216736  
    2.5216371  
    2.5215998  
    2.5215617  
    2.5215228  
    2.5214832  
    2.5214427  
    2.5214015  
    2.5213596  
    2.5213169  
    2.5212734  
    2.5212292  
    2.5211843  
    2.5211386  
    2.5210922  
    2.5210451  
    2.5209972  
    2.5209487  
    2.5208994  
    2.5208494  
    2.5207988  
    2.5207475  
    2.5206954  
    2.5206428  
    2.5205894  
    2.5205354  
    2.5204807  
    2.5204254  
    2.5203694  
    2.5203128  
    2.5202556  
    2.5201977  
    2.5201393  
    2.5200802  
    2.5200205  
    2.5199602  
    2.5198994  
    2.5198379  
    2.5197759  
    2.5197133  
    2.5196502  
    2.5195865  
    2.5195223  
    2.5194575  
    2.5193922  
    2.5193264  
    2.51926    
    2.5191932  
    2.5191258  
    2.519058  
    2.5189896  
    2.5189208  
    2.5188515  
    2.5187818  
    2.5187116  
    2.5186409  
    2.5185698  
    2.5184983  
    2.5184263  
    2.518354  
    2.5182812  
    2.518208  
    2.5181344  
    2.5180604  
    2.5179861  
    2.5179114  
    2.5178363  
    2.5177608  
    2.517685  
    2.5176089  
    2.5175324  
    2.5174556  
    2.5173785  
    2.5173011  
    2.5172233  
    2.5171453  
    2.517067  
    2.5169884  
    2.5169095  
    2.5168303  
    2.5167509  
    2.5166713  
    2.5165914  
    2.5165113  
    2.5164309  
    2.5163503  
    2.5162695  
    2.5161885  
    2.5161073  
    2.5160259  
    2.5159443  
    2.5158626  
    2.5157807  
    2.5156986  
    2.5156163  
    2.5155339  
    2.5154514  
    2.5153687  
    2.5152859  
    2.515203  
    2.51512    
    2.5150369  
    2.5149536  
    2.5148703  
    2.5147869  
    2.5147034  
    2.5146198  
    2.5145362  
    2.5144525  
    2.5143688  
    2.514285  
    2.5142012  
    2.5141173  
    2.5140334  
    2.5139495  
    2.5138656  
    2.5137817  
    2.5136977  
    2.5136138  
    2.5135299  
    2.513446  
    2.5133622  
    2.5132783  
    2.5131945  
    2.5131107  
    2.513027  
    2.5129434  
    2.5128598  
    2.5127762  
    2.5126928  
    2.5126094  
    2.5125261  
    2.5124428  
    2.5123597  
    2.5122767  
    2.5121937  
    2.5121109  
    2.5120282  
    2.5119456  
    2.5118631  
    2.5117808  
    2.5116986  
    2.5116165  
    2.5115346  
    2.5114528  
    2.5113711  
    2.5112897  
    2.5112084  
    2.5111272  
    2.5110462  
    2.5109654  
    2.5108848  
    2.5108044  
    2.5107241  
    2.5106441  
    2.5105642  
    2.5104845  
    2.5104051  
    2.5103258  
    2.5102468  
    2.510168  
    2.5100894  
    2.510011  
    2.5099328  
    2.5098549  
    2.5097772  
    2.5096998  
    2.5096226  
    2.5095456  
    2.5094689  
    2.5093924  
    2.5093162  
    2.5092403  
    2.5091646  
    2.5090891  
    2.509014  
    2.5089391  
    2.5088645  
    2.5087901  
    2.5087161  
    2.5086423  
    2.5085688  
    2.5084956  
    2.5084226  
    2.50835    
    2.5082776  
    2.5082056  
    2.5081338  
    2.5080624  
    2.5079912  
    2.5079204  
    2.5078499  
    2.5077796  
    2.5077097  
    2.5076401  
    2.5075708  
    2.5075019  
    2.5074332  
    2.5073649  
    2.5072969  
    2.5072292  
    2.5071618  
    2.5070948  
    2.5070281  
    2.5069617  
    2.5068956  
    2.5068299  
    2.5067645  
    2.5066995  
    2.5066348  
    2.5065704  
    2.5065064  
    2.5064427  
    2.5063793  
    2.5063163  
    2.5062536  
    2.5061913  
    2.5061293  
    2.5060677  
    2.5060064  
    2.5059455  
    2.5058849  
    2.5058247  
    2.5057648  
    2.5057052  
    2.505646  
    2.5055872  
    2.5055287  
    2.5054706  
    2.5054128  
    2.5053554  
    2.5052983  
    2.5052416  
    2.5051852  
    2.5051292  
    2.5050735  
    2.5050182  
    2.5049633  
    2.5049087  
    2.5048544  
    2.5048005  
    2.504747  
    2.5046938  
    2.504641  
    2.5045885  
    2.5045364  
    2.5044847  
    2.5044333  
    2.5043822  
    2.5043315  
    2.5042812  
    2.5042312  
    2.5041816  
    2.5041323  
    2.5040834  
    2.5040348  
    2.5039866  
    2.5039387  
    2.5038912  
    2.5038441  
    2.5037972  
    2.5037508  
    2.5037047  
    2.5036589  
    2.5036135  
    2.5035684  
    2.5035237  
    2.5034793  
    2.5034353  
    2.5033916  
    2.5033482  
    2.5033052  
    2.5032626  
    2.5032203  
    2.5031783  
    2.5031367  
    2.5030954  
    2.5030544  
    2.5030138  
    2.5029735  
    2.5029336  
    2.502894  
    2.5028547  
    2.5028157  
    2.5027771  
    2.5027389  
    2.5027009  
    2.5026633  
    2.502626  
    2.502589  
    2.5025524  
    2.5025161  
    2.5024801  
    2.5024444  
    2.5024091  
    2.5023741  
    2.5023394  
    2.502305  
    2.5022709  
    2.5022372  
    2.5022038  
    2.5021706  
    2.5021378  
    2.5021053  
    2.5020732  
    2.5020413  
    2.5020097  
    2.5019785  
    2.5019475  
    2.5019169  
    2.5018865  
    2.5018565  
    2.5018267  
    2.5017973  
    2.5017681  
    2.5017393  
    2.5017107  
    2.5016825  
    2.5016545  
    2.5016268  
    2.5015994  
    2.5015723  
    2.5015455  
    2.501519  
    2.5014928  
    2.5014668  
    2.5014412  
    2.5014158  
    2.5013907  
    2.5013658  
    2.5013413  
    2.501317  
    2.501293  
    2.5012693  
    2.5012458  
    2.5012226  
    2.5011997  
    2.501177  
    2.5011546  
    2.5011325  
    2.5011106  
    2.501089  
    2.5010677  
    2.5010466  
    2.5010258  
    2.5010052  
    2.5009849  
    2.5009649  
    2.5009451  
    2.5009255  
    2.5009062  
    2.5008871  
    2.5008683  
    2.5008498  
    2.5008314  
    2.5008134  
    2.5007955  
    2.5007779  
    2.5007606  
    2.5007434  
    2.5007265  
    2.5007099  
    2.5006935  
    2.5006773  
    2.5006613  
    2.5006456  
    2.5006301  
    2.5006148  
    2.5005997  
    2.5005849  
    2.5005703  
    2.5005559  
    2.5005417  
    2.5005278  
    2.500514  
    2.5005005  
    2.5004872  
    2.5004741  
    2.5004612  
    2.5004485  
    2.500436  
    2.5004238  
    2.5004117  
    2.5003999  
    2.5003882  
    2.5003768  
    2.5003655  
    2.5003544  
    2.5003436  
    2.5003329  
    2.5003225  
    2.5003122  
    2.5003021  
    2.5002922  
    2.5002825  
    2.500273  
    2.5002637  
    2.5002545  
    2.5002456  
    2.5002368  
    2.5002282  
    2.5002198  
    2.5002116  
    2.5002035  
    2.5001957  
    2.500188  
    2.5001804  
    2.5001731  
    2.5001659  
    2.5001589  
    2.5001521  
    2.5001454  
    2.5001389  
    2.5001325  
    2.5001264  
    2.5001203  
    2.5001145  
    2.5001088  
    2.5001033  
    2.5000979  
    2.5000927  
    2.5000876  
    2.5000827  
    2.500078  
    2.5000734  
    2.5000689  
    2.5000646  
    2.5000605  
    2.5000565  
    2.5000526  
    2.5000489  
    2.5000454  
    2.500042  
    2.5000387  
    2.5000356  
    2.5000326  
    2.5000297  
    2.500027  
    2.5000244  
    2.500022  
    2.5000197  
    2.5000175  
    2.5000155  
    2.5000135  
    2.5000118  
    2.5000101  
    2.5000086  
    2.5000072  
    2.5000059  
    2.5000048  
    2.5000038  
    2.5000029  
    2.5000021  
    2.5000015  
    2.5000009  
    2.5000005  
    2.5000002  
    2.5000001  
    2.5  


Ich hätte gerne das die Werte von R1 so zwischen 80000 - 140.
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
mr_endres
Forum-Fortgeschrittener

Forum-Fortgeschrittener


Beiträge: 78
Anmeldedatum: 11.06.08
Wohnort: Unterfranken
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 29.05.2011, 10:56     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Also bei mir kommt wenn ich eine mxn-Matrix reinstecke auch eine mxn-Matrix raus. Und, dass die Funktion nicht die gewünschten Werte ausspuckt, liegt wohl eher an deinem Modell Smile

MfG
Johannes
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
Erdberquark
Themenstarter

Forum-Anfänger

Forum-Anfänger


Beiträge: 29
Anmeldedatum: 08.02.11
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 29.05.2011, 12:19     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hi,

liegt das ganze dann an Scilab??


den die Berechnung ist doch wohl eindeutig oder etwa nicht??

Oder muss ich das ganze über eine schleife laufen lassen??
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
mr_endres
Forum-Fortgeschrittener

Forum-Fortgeschrittener


Beiträge: 78
Anmeldedatum: 11.06.08
Wohnort: Unterfranken
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 29.05.2011, 12:25     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

oh ja ich dachte du arbeitest mit Matlab, ich habe nicht auf das Forum geachtet, sorry!


MfG
Johannes
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
Erdberquark
Themenstarter

Forum-Anfänger

Forum-Anfänger


Beiträge: 29
Anmeldedatum: 08.02.11
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 29.05.2011, 12:54     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Aber es sollte doch trotzdem funktionieren oder nicht???
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
mr_endres
Forum-Fortgeschrittener

Forum-Fortgeschrittener


Beiträge: 78
Anmeldedatum: 11.06.08
Wohnort: Unterfranken
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 29.05.2011, 12:57     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Ja, aber mit SciLab kenn ich mich nicht aus, und kann dir da leider nicht weiterhelfen ...

MfG
Johannes
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
Erdberquark
Themenstarter

Forum-Anfänger

Forum-Anfänger


Beiträge: 29
Anmeldedatum: 08.02.11
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 29.05.2011, 12:59     Titel:
  Antworten mit Zitat      
schade!!

Aber danke für deine Bemühungen vielleicht findet sich ja noch jemand Wink
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen



Einstellungen und Berechtigungen
Beiträge der letzten Zeit anzeigen:

Du kannst Beiträge in dieses Forum schreiben.
Du kannst auf Beiträge in diesem Forum antworten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht bearbeiten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht löschen.
Du kannst an Umfragen in diesem Forum nicht mitmachen.
Du kannst Dateien in diesem Forum posten
Du kannst Dateien in diesem Forum herunterladen
.





 Impressum  | Nutzungsbedingungen  | Datenschutz | FAQ | goMatlab RSS Button RSS

Hosted by:


Copyright © 2007 - 2024 goMatlab.de | Dies ist keine offizielle Website der Firma The Mathworks

MATLAB, Simulink, Stateflow, Handle Graphics, Real-Time Workshop, SimBiology, SimHydraulics, SimEvents, and xPC TargetBox are registered trademarks and The MathWorks, the L-shaped membrane logo, and Embedded MATLAB are trademarks of The MathWorks, Inc.