Template matching ein unverständliches Ergebnis

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alexanderdubinin

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Verfasst am: 11.12.2014, 16:46 Titel: Template matching ein unverständliches Ergebnis

Hallo liebes Forum,
ich habe wieder eine kurze Frage zum Thema template matching.
Und zwar habe ich ein Vorgegebenes Bild in Paint was sich öffnet und in diesem Bild ist ein kästchen, in dem man aufgefordert wird eine 4 rein zu kritzeln. Dann wenn man das abgespeichert hat, durchläuft das einen MAtlab prozess, den ich hier unten gepostet habe. Auf jedenfall wird er mit einer Bmp.Datei verglichen die ich in Photoshop angelegt habe von einer ganz normalen Vier. Das Problem er liefert mir immer das selbe Ergebnis, egal welche vier oder welche Zahl ich da einzeichne. Wieso verdammt?
Währe echt cool wenn mir da jemand aushelfen könnte.
lg alex

Code:

function [maxCorrValue] = new2()
% main file

close all
clear all

system('mspaint Vorgabe2.png');

Bild1 = imread('C:\Users\public\antwort.png');
Bild2 = imread('3.bmp');

fontSize=20;

% Das Bild wird Schwarzweeiß gemacht
BGrau1 = rgb2gray(Bild1);
BGrau2 = rgb2gray(Bild2);

% Die unwichtigen Pixel im Bild werden gelöscht
BGrau1 = medfilt2(BGrau1,[3 3]);
BGrau2 = medfilt2(BGrau2,[3 3]);

%figure(1);
%imshow(BGrau1);
%imshow(BGrau2);

% Das Bild wird zu einem binären Bild umgewandelt
Bbin1 = im2bw(BGrau1,graythresh(BGrau1));
Bbin2 = im2bw(BGrau2,graythresh(BGrau2));

%figure(2);
%imshow(Bbin1);
%imshow(Bbin2);
%----------
conc=strel('disk',1);

gi=imdilate(Bbin1,conc);
ge=imerode(Bbin1,conc);

gdiff=imsubtract(gi,ge);

gdiff=mat2gray(gdiff);
gdiff=conv2(gdiff,[1 1;1 1]);
gdiff=imadjust(gdiff,[0.5 0.7], [0 1],.1);

B=logical(gdiff);
%figure(2);
%imshow(B);
%----------

conc2=strel('disk',1);

gi2=imdilate(Bbin2,conc2);
ge2=imerode(Bbin2,conc2);

gdiff2=imsubtract(gi2,ge2);

gdiff2=mat2gray(gdiff2);
gdiff2=conv2(gdiff2,[1 1;1 1]);
gdiff2=imadjust(gdiff2,[0.5 0.7], [0 1],.1);

B2=logical(gdiff2);
%figure(2);
%imshow(B2);

%-------------

er=imerode(B,strel('line', 100,0));
%figure(3);
%imshow(er);

out1=imsubtract(B,er);
F=imfill(out1,'holes');
H=bwmorph(F,'thin',1);
H=imerode(H,strel('line',3,90));
%figure(4);
%imshow(H);
%----------------

er2=imerode(B2,strel('line', 100,0));
%figure(3);
%imshow(er2);

out12=imsubtract(B2,er2);
F2=imfill(out12,'holes');
H2=bwmorph(F2,'thin',1);
H2=imerode(H2,strel('line',3,90));
%figure(4);
%imshow(H2);
%--------------

figure(5);
imshow(Bild1);

imshowpair(Bild1,Bild2, 'montage');

c= normxcorr2(BGrau2,BGrau1);
figure(6);
surf(c);
shading flat;

[ypeak, xpeak] = find(c==max(c(:)));

yoffSet = ypeak-size(Bild1,1);
xoffSet = xpeak-size(Bild1,2);

hFig = figure;
hAx = axes;
imshow(Bild2,'Parent', hAx);
imrect(hAx, [xoffSet, yoffSet, size(Bild1,2), size(Bild1,1)]);

subplot(2, 2, 3);
imshow(c, []);
title('Correlation Output', 'FontSize', fontSize);

[maxCorrValue, maxIndex] = max(abs(c(:)));
[ypeak, xpeak] = ind2sub(size(c),maxIndex(1));
corr_offset = [(xpeak-size(BGrau1,2)) (ypeak-size(BGrau1,1))];

% if maxCorrValue >0.7
% Bild2 = Bild3;
%else
%subplot(2, 2, 4);
% imshow(BGrau1);
% imshow(BGrau2);
% end
end

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Hubertus

Forum-Meister


	Beiträge: 1.034

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Verfasst am: 11.12.2014, 17:54 Titel:

Moin,

leider lässt sich der Code durch die vielen Bearbeitungsschritte nicht auf ähnliche Beispiele übertragen. Dazu benötigt man die Originalbilder. Generell kann man sagen, dass normxcorr2 nicht sehr robust gegen "ähnliche Strukturen" ist. Das erklärt deine Beobachtung. Aber Näheres kann man nur sagen, wenn du die Bilder beifügst.

Grüße - Hubertus

alexanderdubinin

Themenstarter

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Verfasst am: 12.12.2014, 13:43 Titel:

hey, ja xD ich hatte einen schusselfehler in meinem template deswegen hat das als nicht geklappt. Ansich liefert norcorr mir ziemlich gute ergebnisse. Hab das jetzt auch alles recht gut hinbekommen, und habe jetzt eine Array angelegt, die der Code durchlaufen soll wenn er an einen bestimmten correlationswert nicht rankommt und kontrolliert dadurch das input bild mit mehreren Bildern. Das funktioniert aber nicht so wie ich es mir wünsche. Denke ich mache als einen blöden Fehler. Das hier ist auf jedenfall der Code, wenn die Originalbilder noch gebraucht werden, werd ich sie gleich auch noch hochladen.

Code:

function [maxCorrValue2, i] = new3()
% main file

close all
clear all

system('mspaint Vorgabe2.png');

Bild1 = imread('C:\Users\public\antwort.png');
Bild3= imread('3.bmp');
Bild4= imread('2.bmp');
Bild5= imread('1.bmp');
Bild6 = imread('4.bmp');
Bild7 = imread('5.bmp');
Bild8 = imread('6.bmp');
Bild9 = imread('7.bmp');
BildCell={Bild3, Bild4, Bild5, Bild6, Bild7, Bild8, Bild9};

Bild3=BildCell{1};
Bild4=BildCell{2};
Bild5=BildCell{3};
Bild6=BildCell{4};
Bild7=BildCell{5};
Bild8=BildCell{6};
Bild9=BildCell{7};

i=1;
Bild2 = BildCell{i};

fontSize=20;

% Das Bild wird Schwarzweeiß gemacht
BGrau1 = rgb2gray(Bild1);
BGrau2 = rgb2gray(Bild2);

% Die unwichtigen Pixel im Bild werden gelöscht
BGrau1 = medfilt2(BGrau1,[3 3]);
BGrau2 = medfilt2(BGrau2,[3 3]);

figure(i);
imshow(BGrau1);
imshow(BGrau2);

% Das Bild wird zu einem binären Bild umgewandelt
Bbin1 = im2bw(BGrau1,graythresh(BGrau1));
Bbin2 = im2bw(BGrau2,graythresh(BGrau2));

%figure(2);
%imshow(Bbin1);
%imshow(Bbin2);
%----------
conc=strel('disk',1);

gi=imdilate(Bbin1,conc);
ge=imerode(Bbin1,conc);

gdiff=imsubtract(gi,ge);

gdiff=mat2gray(gdiff);
gdiff=conv2(gdiff,[1 1;1 1]);
gdiff=imadjust(gdiff,[0.5 0.7], [0 1],.1);

B=logical(gdiff);
%figure(2);
%imshow(B);
%----------

conc2=strel('disk',1);

gi2=imdilate(Bbin2,conc2);
ge2=imerode(Bbin2,conc2);

gdiff2=imsubtract(gi2,ge2);

gdiff2=mat2gray(gdiff2);
gdiff2=conv2(gdiff2,[1 1;1 1]);
gdiff2=imadjust(gdiff2,[0.5 0.7], [0 1],.1);

B2=logical(gdiff2);
%figure(2);
%imshow(B2);

%-------------

er=imerode(B,strel('line', 100,0));
%figure(3);
%imshow(er);

out1=imsubtract(B,er);
F=imfill(out1,'holes');
H=bwmorph(F,'thin',1);
H=imerode(H,strel('line',3,90));
%figure(4);
%imshow(H);
%----------------

er2=imerode(B2,strel('line', 100,0));
%figure(3);
%imshow(er2);

out12=imsubtract(B2,er2);
F2=imfill(out12,'holes');
H2=bwmorph(F2,'thin',1);
H2=imerode(H2,strel('line',3,90));
%figure(4);
%imshow(H2);
%--------------

c= normxcorr2(BGrau2,BGrau1);

figure(6);
surf(c);
shading flat;

[ypeak, xpeak] = find(c==max(c(:)));

yoffSet = ypeak-size(Bild1,1);
xoffSet = xpeak-size(Bild1,2);

yoffSet = ypeak-size(Bild1,1);
xoffSet = xpeak-size(Bild1,2);

hFig = figure;
hAx = axes;
imshow(Bild2,'Parent', hAx);
imrect(hAx, [xoffSet, yoffSet, size(Bild1,2), size(Bild1,1)]);

[maxCorrValue, maxIndex] = max(abs(c(:)));

if maxCorrValue < 0.7
i=i+1;

else
figure(5);
imshow(Bild1);

imshowpair(Bild1,Bild2, 'montage');

subplot(2, 2, 3);
imshow(c, []);
title('Correlation Output', 'FontSize', fontSize);

[maxCorrValue, maxIndex] = max(abs(c(:)));
[ypeak, xpeak] = ind2sub(size(c),maxIndex(1));
corr_offset = [(xpeak-size(BGrau1,2)) (ypeak-size(BGrau1,1))];

subplot(2, 2, 4);
imshow(BGrau1);
imshow(BGrau2);

end
maxCorrValue2=maxCorrValue;
end

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