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TolX bei multivariater Optimierung mit fminsearch |
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| helmat |
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Verfasst am: 26.08.2014, 07:55
Titel: TolX bei multivariater Optimierung mit fminsearch
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Hallo Matlab-Eingeweihte,
ich habe drei Fragen zu fminsearch:
1. Welche Bedeutung hat das skalare TolX, wenn die zu findende Lösung ein Vektor ist?
2. Ist TolX eine absolute Toleranz?
3. Ist es empfehlenswert, die Optimierungsfunktion so zu formulieren, dass die Koordinaten des Lösungsvektors alle in derselben Größenordnung liegen?
Ich habe in der Dokumentation nichts einschlägiges gefunden. Freue mich auf Antworten.
_________________
Herzliche Grüße
helmat
p.s.
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| Harald |
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Verfasst am: 26.08.2014, 08:03
Titel:
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Hallo,
1. ich würde es als Radius interpretieren
2. Ja
3. Ja. Eine Alternative ist das Verwenden der Option 'TypicalX'
Grüße,
Harald
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| helmat |
Themenstarter
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Verfasst am: 26.08.2014, 09:12
Titel:
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Hallo Harald,
danke für die schnelle Antwort. Ich habe meine Defektfunktion jetzt nach deiner Empfehlung zu 3 geändert, wodurch fminsearch etwas robuster gegen Anfangsschätzfehler - aber kaum schneller - geworden ist.
TypicalX kannte ich noch nicht. So etwas hatte ich eigentlich in fminsearch erwartet, um die Variablenskalierung zu vermeiden.
_________________
Herzliche Grüße
helmat
p.s.
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| Harald |
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Verfasst am: 26.08.2014, 09:42
Titel:
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Hallo,
sorry, TypicalX gibt es für fminsearch nicht.
Wenn du die Optimization Toolbox hast, würde ich eine Verwendung der dortigen Solver (z.B. fminunc) in Erwägung ziehen.
Wenn du deinen Code zur Verfügung stellen kannst, schaue ich mir das gerne genauer an.
Grüße,
Harald
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| helmat |
Themenstarter
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Verfasst am: 26.08.2014, 11:05
Titel:
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Hi,
danke für das Angebot, aber nicht nötig. Ich bin nach der Variablenskalierung ganz zufrieden. TolX hat dadurch mehr Sinn bekommen. Außerdem benutze ich in diesem Fall Scilab, das dasselbe fminsearch anbietet.
Nochmal danke für die Hilfe.
_________________
Herzliche Grüße
helmat
p.s.
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