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Trainieren eines SSD- und YOLO-Algorithmus zur Detektion |
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Verfasst am: 19.10.2021, 14:03
Titel: Trainieren eines SSD- und YOLO-Algorithmus zur Detektion
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Hallo Zusammen,
Zu meinem Problem:
Ich möchte gerne einen SSD- und einen YOLO-Algorithmus darauf trainieren die Pollen in einem Bild zu detektieren (ein Beispielbild wurde angehängt). Dazu bin ich genau so wie in der Dokumentation von Matlab "Object Detection Using SSD Deep Learning" resp. "Object Detection Using YOLO v2 Deep Learning" vorgegangen.
Ich habe dazu einen gelabelten Datensatz mit 250 Bildern erstellt, den eingelesen, in Trainings- und Test-Datensätzen eingeteilt, den Trainingsdatensatz transformiert um einen grösseren Datensatz zu erlangen, den Datensatz für das Training vorbereitet (an Eingangsgrösse angepasst) und den Detektor schliesslich so trainiert wie im Beispiel.
Das Ergebnis:
SSD: Lediglich eine Boundig Box, jedoch komplett falsch
YOLO: Erkennt nichts
Kann mir jemand sagen was ich falsch gemacht habe oder woran es liegen kann?? Ich weiss nicht ob das eine Rolle spielt, doch die Aufnahmen haben eine 16bit Grautiefe..
Viele Grüsse
| Beschreibung: |
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Download |
| Dateiname: |
Test_SSD.PNG |
| Dateigröße: |
38.94 KB |
| Heruntergeladen: |
268 mal |
| Beschreibung: |
| Beispielbild Aufnahme Polle |
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Download |
| Dateiname: |
23.png |
| Dateigröße: |
810.79 KB |
| Heruntergeladen: |
315 mal |
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