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Two-sample Kolmogorov-Smirnov Test
 

blub

Gast

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     Beitrag Verfasst am: 21.04.2013, 10:22     Titel: Two-sample Kolmogorov-Smirnov Test
  Antworten mit Zitat      
hallo,

ich versuche mittels oben genannten tests zu überprüfen, ob meine daten von einer gleichverteilung kommen
Code:
[~,pvaluni] = kstest2(rand(10000,1),blub);


so weit so gut. leider verändern sich die pvalues mit jedem durchlauf so krass, dass mal die hypothese der gleichverteilung verworfen wird, dann wieder nicht. also pvalues von 0.0076 - 0.0770 sind ohne weiteres drin.

macht das sinn? dachte erst, dass ich zu wenige zufallszahlen aus der gleichverteilung ziehe, aber die variabilität des pvalues nimmt dadurch nicht ab. blub hat knapp 4000 beobachtungen.

im confused.

best


blub

Gast

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     Beitrag Verfasst am: 21.04.2013, 10:47     Titel:
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update: die zufallszahlen von 4000 auf 10000 und von 10000 auf 100000 zu erhöhen hat nicht viel gebracht. der schritt von 100.0000 auf 1000000 hats gebracht.
 
Harald
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     Beitrag Verfasst am: 21.04.2013, 12:52     Titel:
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Hallo,

ich würde da vorsichtig sein. Je mehr Zufallszahlen du verwendest, desto stärker werden auch kleine Abweichungen bewertet.

Beispiel:
Code:
for I=1:1000
    [h(I), p(I)] = jbtest(randn(1e6,1));
end
nnz(p<0.05)


Ich würde stattdessen chi2gof verwenden.

Grüße,
Harald
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blub

Gast

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     Beitrag Verfasst am: 21.04.2013, 17:31     Titel:
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auf jeden fall ein verwertbarer hinweis Very Happy
bedankt!
 
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