|
|
|
Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test |
|
| Gastus |
Gast
|
 |
Beiträge: ---
|
|
|
|
Anmeldedatum: ---
|
|
|
|
Wohnort: ---
|
|
|
|
Version: ---
|
|
|
|
 |
|
Verfasst am: 14.05.2013, 13:29
Titel: Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
|
 |
Hi
Ich habe zwei Datenreihen in einem Array mit Format Index 1= 1minute, Index 2= 2 minuten etc. In jeder dieser Felder steht die Anzahl "Tests" die solange gebraucht haben.
Die eine Datenreihe erhält die Daten eines Simulators, die zweite diejenigen aus empirischen Beobachtungen. Die Reihen sind so erweitert(mit angehängten 0), dass sie dieselbe Länge haben.
Ich möchte nun diese Zwei Verteilungen auf ähnlichkeit überprüfen und habe dazu den kstest2 gewählt.
Dabei habe ich festgestellt, dass es einen Unterschied beim kstest2 macht, ob man die Reihen so belässt, oder sie in eine kumulative Verteilungsfunktion [zwischen 0 und 1] umwandelt. Kann mir jemand sagen weshalb und welcher Ansatz der richtige ist?
Und ist der kstest überhaupt dazu geeignet?
Vielen Danke schonaml für die Antworten
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Einstellungen und Berechtigungen
|
|
Du kannst Beiträge in dieses Forum schreiben.
Du kannst auf Beiträge in diesem Forum antworten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht bearbeiten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht löschen.
Du kannst an Umfragen in diesem Forum nicht mitmachen.
Du kannst Dateien in diesem Forum posten
Du kannst Dateien in diesem Forum herunterladen
|
|
Impressum
| Nutzungsbedingungen
| Datenschutz
| FAQ
|  RSS
Hosted by:
Copyright © 2007 - 2025
goMatlab.de | Dies ist keine offizielle Website der Firma The Mathworks
MATLAB, Simulink, Stateflow, Handle Graphics, Real-Time Workshop, SimBiology, SimHydraulics, SimEvents, and xPC TargetBox are registered trademarks and The MathWorks, the L-shaped membrane logo, and Embedded MATLAB are trademarks of The MathWorks, Inc.
|
|
