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| tristan |
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Verfasst am: 27.06.2008, 09:11
Titel: Varianzanalyse
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Hi,
Ich möchte eine Varianzanalyse durchführen zur Untersuchung von mehreren Messgeräten. Allerdings liegen pro Messgerät eine unterschiedliche Anzahl von Messwerten vor.
Wie kann ich das trotzdem behandeln?Müsste man da nicht Gewichtungsfaktoren einführen?
Hat jemand ein Skript oder eine Buchempfehung dafür?
Danke!
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| derOli |
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Verfasst am: 27.06.2008, 14:28
Titel:
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Also soweit wie ich die Varianz verstehe hat die wenig mit der Länge des Signals zu tun. Auch ein Offset sprich eine Addition macht keinen Unterschied einzig eine Multiplikation mit dem Signal verändert das Ergebnis der Varianz um das quadrat der Multiplikation. Hier noch die Formel die normalerweise für die Varianz benutzt wird. (auch von Matlab)
Ist im Latex format:
$\sigma^2 = \frac{1}{n} \cdot \sum \limits_{i=1}^n{(x_i - µ)^2}$
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| tristan |
Themenstarter
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Verfasst am: 27.06.2008, 15:07
Titel:
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Bin mir grad nicht sicher ob Du meine Frage verstanden hast. Es geht um die Varianzanalyse, die pro Messgerät die Streuung dieser Messdaten vergleicht mit der Gesamstreuung usw.
Wenn also für die Messgeräte jeweils eine unterschiedliche Anzahl von Messdaten vorliegt, haben die Streuung also ein unterschiedliches Gewicht bei der Beurteilung der Messgeräte..
| Zitat: |
$\sigma^2 = \frac{1}{n} \cdot \sum \limits_{i=1}^n{(x_i - µ)^2}$
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Latex nützt mir nichts, aber die Varianzformel kenn ich..
VG
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| derOli |
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Verfasst am: 27.06.2008, 17:28
Titel:
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Ok sorry,
Du meinst also sozusagen eine ANOVA? Und dein Problem ist das deine Daten unbalanciert sind.
Ich hab zufälligerweise erst letzte Woche einen Vortrag zu genau diesem Thema gehört. Für die Balancierung wurden verschiede Vorschläge unterbreitet:
1. wähle N * zufällige Werte aus jedem Ergebnis eines Gerätes, N ist die kleinste anzahl von Meßwerten.
sollte dies nicht möglich sein weil dann zu wenig Meßwerte genutzt werden must du einen anderen Weg finden (suche mal nach unbalanced ANOVA Typ I, II, III)
Wenn es aber geht dann musst du mehrere Wiederholungen der ANOVA mit der Zufallsauswahl machen und dann den Durschnitt nehmen wird auch rANOVA (repeated ANOVA) genannt.
Gruß,
der Oli
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| tristan |
Themenstarter
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Verfasst am: 02.07.2008, 13:54
Titel:
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ok danke für den Hinweis!
Ich habe auch etwas gelesen, das in Abhängigkeit der Anzahl der Messdaten ein Gewichtungsfaktor eingeführt werden kann.
Weiß jemand ein Buch oder so wo ich das genau nachlesen kann?
Gruß
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