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Verständnisfrage zur FFT

 

Pittus
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Beiträge: 12
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     Beitrag Verfasst am: 19.06.2019, 20:38     Titel: Verständnisfrage zur FFT
  Antworten mit Zitat      
Schönen guten Abend,

ich habe eine Verständnisfrage zur FFT mit Matlab.

Ich möchte gerne das Frequenz-Spektrum eines Messsignals mittels Fourier-Transformation bestimmen. Die Messfrequenz des Signals beträgt etwa 200Hz.

Leider komme ich nicht so ganz klar mit der Matlab-Hilfe diesbezüglich, muss aber auch dazu sagen, dass ich mich jetzt das erste Mal mit diesem Thema beschäftige, also habt bitte Nachsicht mit mir..

Nach vielen Versuchen die irgendwie alle ziemlich gescheitert sind, bin ich auf den signalAnalyzer gestoßen, welcher mich dann zu folgenden Zeilen brachte:

Code:

[ySignal,f] = pspectrum(yFFT);
 plot(f,pow2db(ySignal))
 


Geplottet wird auf jeden Fall schon mal ein Frequenzspektrum. Ich bin mir nur nicht sicher, ob die aufgetragenen Frequenzen auf der x-Achse der korrekten Frequenz entsprechen. Diese sind doch sehr niedrig..

Wenn ich jetzt den zur Messreihe gehörigen Zeitvektor berücksichtige, sehen die Frequenzen auf der x-Achse schon um einiges vielversprechender aus:
Code:

[ySignal,f] = pspectrum(yFFT,rawData.t);
 plot(f,pow2db(ySignal))
 

Ob das aber jetzt die richtigen sind, oder ob ich etwas komplett falsch mache.. Weiß ich leider nicht.

Meine Frage ist jetzt eigentlich nur, ob ich hier totalen Murks mache oder ob ich auf dem richtigen Weg bin.

Für jegliche Antwort wäre ich euch sehr dankbar!

Liebe Grüße und einen schönen Abend
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Pittus
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Beiträge: 12
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     Beitrag Verfasst am: 21.06.2019, 08:35     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen, ich nochmal.

Ich wollte die Plots beider Zeilen noch anhängen, habe es aber leider vergessen.

Ist mir leider grade erst aufgefallen.

Anbei jetzt die beiden Plots.

Was mich jetzt wundert: Normalerweise müssten die beiden Verläufe doch identisch sein.. Der obere sieht allerdings etwas gewöhnungsbedürftig aus..

EDIT:

Wenn ich jetzt statt dem Zeitvektor das 1000-fache der Abtastrate benutze, sieht das Ergebnis aus wie in "fft_out_fAbtast.pdf" (s.u.).

Das ursprüngliche Messsignal kann "yFFT.pdf" entnommen werden.

Code:
fSignal = height(rawData) / (rawData.t(2) - rawData.t(1))
   fSignal = 200.0121
fAbtast = 1000 * fSignal
   fAbtast = 2.0001e+05

[ySignal,f] = pspectrum(yFFT,fAbtast);
[ySignalIO,fIO] = pspectrum(yFFT_IO,fAbtast);
plot(f,pow2db(ySignal),'LineWidth',lSzDiag);


Liebe Grüße

yFFT.pdf
 Beschreibung:

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 Dateiname:  yFFT.pdf
 Dateigröße:  106.69 KB
 Heruntergeladen:  390 mal
fft_out_fAbtast.pdf
 Beschreibung:

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 Dateiname:  fft_out_fAbtast.pdf
 Dateigröße:  66.03 KB
 Heruntergeladen:  416 mal
fft_out.pdf
 Beschreibung:

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 Dateiname:  fft_out.pdf
 Dateigröße:  65.62 KB
 Heruntergeladen:  505 mal
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