Vertices (Eckpunkte) mit NaN aus Faces (Flächen) entfernen

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simsalakim

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Verfasst am: 12.02.2015, 08:31 Titel: Vertices (Eckpunkte) mit NaN aus Faces (Flächen) entfernen

Hallo,

ich habe größere komplex Flächen, aus welchen ich mir einen Bereich zur weiteren Verarbeitung herausgreifen möchte. Mein Ansatz wäre, Punkte (vertices), welche außerhalb eines bestimmten Bereichs liegen, NaN zu setzten.

Code:

% zwei Dreicke definieren
fv.vertices = [0 0 0;0 1 0;0 0 1;0 -1 0]; % Punkte
fv.faces = [1 2 3;1 3 4]; % Flaechen
% Dreiecke darstellen
trimesh(fv.faces,fv.vertices(:,1),fv.vertices(:,2),fv.vertices(:,3))
% Punkte ausserhalb eines Bereichs NaN setzen
fv.vertices(fv.vertices<0) = NaN;

Funktion ohne Link?

Wie kann ich jetzt (effektiv!) die entsprechenden Flächen (und Punkte), welche Punkte mit NaN-Werten beinhalten löschen? Das bedeutet eine neue Nummerierung der Punkte...

Vielen Dank für eure Hilfe!

Simon

Sigggi

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Verfasst am: 12.02.2015, 12:46 Titel:

Hallo,

Code:

fv.vertices(fv.vertices<0) = [];

Funktion ohne Link?

entfernt den Datenpunkt aus dem Vektor. Ist es das, was Du suchst?

Gruß, Siggi.

simsalakim

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Verfasst am: 12.02.2015, 12:58 Titel:

Hallo Siggi,

danke für deine Antwort. Leider hilft mir das nicht. Wenn ich den Datenpunkt entferne, passt die Nummerieung in Flächen nicht mehr zu den Punkten. Sobald ich einen Punkt lösche, müssen alle nachfolgenden Punkte in der Matrix fv.faces eine Nummer kleiner gezählt werden.

Ich hoffe, das Problem ist etwas verständlicher geworden.

Simon

Sigggi

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Verfasst am: 12.02.2015, 13:09 Titel:

Hallo Simon,

vielleicht so?

Code:

ind = find(fv.vertices<0);
fv.vertices(ind) = [];
fv.faces(ind) = [];

Funktion ohne Link?

Gruß, Siggi.

simsalakim

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Verfasst am: 12.02.2015, 13:42 Titel:

Hallo Siggi,

die Punkanzahl hat nahezu nichts mit der Länge meiner Flächenmatrix zu tun und Punkt 1 kann in der Flächenmatrix an beliebig vielen Stellen (je nachdem, wie viele Dreicke diesen Punkt "nutzen") auftauchen - siehe Beispiel hier: http://de.mathworks.com/help/matlab/ref/triangulation-class.html.

Die Indizierung in der Punktmatrix hilft mir also nicht weiter.

Danke trotzdem.

Simon

Jan S

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Verfasst am: 12.02.2015, 17:08 Titel: Re: Vertices (Eckpunkte) mit NaN aus Faces (Flächen) entfer

Hallo simsalakim,

Code:

fv.vertices = [0 0 0;0 1 0;0 0 1;0 -1 0]; % Punkte
fv.faces = [1 2 3;1 3 4]; % Flaechen

% Zeilen, die entfernt werden sollen:
remove = any(fv.vertices < 0, 2);
keep = ~remove;

newVertices = fv.vertices(keep, :);

% Remove faces, which have any deleted point:
removeInd = find(remove);
newFaces = fv.faces(any(ismember(fv.faces, removeInd), 2), :);

% Clean up the indices of faces:
keepInd = cumsum(keep);
newFaces = keepInd(newFaces);

Funktion ohne Link?

Ich kann es gerade nicht ausprobieren. Die Idee dahinter ist es, zuerst einen logical Vektor zu erstellen mit einsen, wenn ein Punkt erhalten bleibt. Nach CUMSUM werden dann die Indices nur raufgezählt, wenn ein erhaltner Punkt kommt. Und dann verwendet man die Original-Faces als Index dieses Vektors.

Gruß, Jan
Wie kann ich jetzt (effektiv!) die entsprechenden Flächen (und Punkte), welche Punkte mit NaN-Werten beinhalten löschen? Das bedeutet eine neue Nummerierung der Punkte...

Vielen Dank für eure Hilfe!

Simon[/quote]

simsalakim

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Verfasst am: 13.02.2015, 08:00 Titel:

Hallo Jan,

an cumsum hatte ich nicht gedacht - das war hier ein sehr guter Hinweis. Ich habe noch eine kleine Tilde bei der Auswahl der neuen Flächen eingefügt (und die unerwünschten Punkte mit NaN in Spalte 2 gekennzeichnet):

Code:

fv.vertices = [0 0 0;0 1 0;0 0 1;0 NaN 0]; % Punkte
fv.faces = [1 2 3;1 3 4]; % Flaechen

% Zeilen mit NaN, die entfernt werden sollen:
remove = any(isnan(sf.vertices(:,2)),3);
keep = ~remove;
newVertices = sf.vertices(keep, :);

% Remove faces, which have any deleted point:
removeInd = find(remove);
newFaces = sf.faces(~any(ismember(sf.faces, removeInd), 2), :);

% Clean up the indices of faces:
keepInd = cumsum(keep);
newFaces = keepInd(newFaces);

Funktion ohne Link?

Super, das reduziert die Punktewolke erheblich...

Simon


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