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Vorhersage mittels Regression oder Machine Learning
 

tobiasfw
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Beiträge: 40
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Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 07.05.2021, 14:41     Titel: Vorhersage mittels Regression oder Machine Learning
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

folgendes Problem: Ich möchte den Berufserfolg anhand von verschiedenen Variablen vorhersagen. In einer Matrix X habe ich von 12000 SchülerInnen drei Noten aus dem Abizeugnis (Mathe, Deutsch, Englisch), den IQ-Wert, sowie das die Bewertung eines Einstellungs-Interviews. Außerdem habe ich in einem Vektor Y das Bruttogehalt 10 Jahre nach dem Abi. Dieses Bruttogehalt soll vorhergesagt werden.

Nun frage ich mich, mit welchem Ansatz die Vorhersage am besten sein könnte. Ich dachte an multivariater Regression, die dann in etwa so aussehen könnte:

Code:

X1 = X(1:6000,:);
X2 = X(6001:end,:);
Y1 = Y(1:6000,:);
Y2 = Y(6001:end,:);
[BETA,SIGMA,RESID] = mvregress(X1,Y1);
predictedY = X2 * BETA;
errors = sum((Y2 - predictedY).^2)
 


Also die Idee ist, dass ich die Daten in zwei Hälften teile und die Gewichte zunächst bestimme und dann in einem zweiten Schritt schaue, wie gut meine Vorhersage ist (mit unabhängigen Daten).
Ist das ein sinnvoller Ansatz? Gibt es vielleicht einen einfachen machine-Learning-Befehl, der bessere Ergebnisse liefern würde?

Danke und Gruß,
Tim
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Harald
Forum-Meister

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Beiträge: 24.495
Anmeldedatum: 26.03.09
Wohnort: Nähe München
Version: ab 2017b
     Beitrag Verfasst am: 12.05.2021, 14:51     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

letztlich würde ich sagen, dass man mehrere Ansätze durchprobieren sollte.
Du könntest mal fitrauto versuchen, um automatisch verschiedene Regressionsansätze durchzuprobieren. Für interaktives Testen bietet sich die Regression Learner App an.

Entsprechendes gibt es auch für Classification, aber bei der Aufgabenstellung scheint mir Regression passender.

Grüße,
Harald
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