Verfasst am: 23.09.2012, 12:22
Titel: Voronoi zu Rasterzelle
Hallo zusammen,
ist es möglich die Ergebnisse der Voronoi-Funktion nicht nur zu plotten, sondern auch auf Rasterbasis zu verarbeiten. Also sprich die Trennebenen beispielsweise in ein Raster zu schreiben.
Und wenn das geht, wie?
Danke für deine Antwort.
Bei frame2im erhalte ich im Grunde genommen einen Screenshot. Ich hätte mich vielleicht präziser ausdrücken müssen, aber mein Wunschergebnis wäre die Trennebenen des Voronoidiagramms (http://www.mathworks.de/de/help/matlab/ref/voronoi.html) als Raster.
Im Beispiel auf der Matlabhomepage werden die Trennebenen folgendermaßen beschrieben.
vx
Ich würde empfehlen, anstatt diesen Weg zu wählen, dass Du ein Clustering verwendest und die Prototypen bestimmst, wenn Du anhand dieser dann eine Voronoi Darstellung machst, wirst Du sehen, dass die Trennebene genau zwischen den Datenclustern entsteht. Die Trennebene ergibt sich dann dadurch, dass sie eben mittig zwischen den Schwerpunkten liegt und somit durch die Prototypen direkt bestimmt werden kann.
Danke für deine Antwort. Ich kann dir leider nur nicht ganz folgen. Wieso sollte ich zuvor clustern? Ich brauche Voronoi nur, damit ich in der Mitte von zwei Punkten eine Rasterlinie habe, welche mir später einen Labelingprozess erleichtern wird.
Ich brauche Voronoi nur, damit ich in der Mitte von zwei Punkten eine Rasterlinie habe, welche mir später einen Labelingprozess erleichtern wird.
Genau das geht mit einem Clusterverfahren. Du hast letztendlich eine Datenbasis, die gelabelt / ungelabelt ist. Mit einem Clustering kannst Du die Schwerpunkte in Deinen Daten bestimmen und damit die Labels oder Du kannst anhand der Trainingmenge die Daten clustern und dann für einen neuen Datensatz das Label bestimmen.
Vielleicht beschreibe ich einfach kurz, worum es geht. Ich habe eine binäre Maske, welche einen Fluss darstellt. Innerhalb dieser Maske liegen Punkte (ca. 20), nacheinander, aber nicht im gleichen Abstand. Diese Punkte enthalten Messwerte, welche auf die binäre Maske übertragen werden müssen.
Mein Idee war nun, über Voronoi auf die mittlere Distanz der Punkte zu kommen. Diese mittlere Distanz ist sinnvollerweise linienhaft und könnte die binäre Maske an der Stelle bspw. trennen, so dass ein Labelingprozess möglich ist. Durch das Labeln sind die einzelnen Segmente unterscheidbar und jedes Segment enthält maximal einen Punkt. Hierdurch kann der Messwert dann einfach auf das Segment übertragen werden.
Ich hoffe, es ist nun klarer
Schönen Gruß
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