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Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion von Zufallvariablen |
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| h_g |
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Verfasst am: 02.09.2015, 09:51
Titel: Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion von Zufallvariablen
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hallo,
ich habe ein Problem und komme nicht weiter deswegen brauche ich eure hilfe.
ich beschreibe kurz was ich bis jetzt geacht habe.
ich habe mein Eingang als eine reihe von zufallsvariablen (1000 value) normalverteilt definiert nun habe ich die Gleichung mit dem Eingangswerte (1000 mal) berechnet und somit hat mein Ausgang nun 1000 werte.
Fragen
1- ich möchte gerne die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion von meinem Ausgang
definieren und dies ebenfalls Plotten (ich weiss es muss nicht normal verteilt sein)
aber ich weiss nicht wie ich die PDF eben bekomme bzw. berechnen kann.???
2- wie kann ich prüfen welche verteilung hat mein Ausgang
vielen dank für eure hilfe
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| Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 02.09.2015, 19:28
Titel:
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Hallo,
1.
fitdist
2. Testen auf Normalverteilung:
jbtest
/
lillietest
Testen auf lognormal-Verteilung: logs auf Normalverteilung testen.
Andere Verteilungen: mit
fitdist
anpassen und dann
chi2gof
verwenden. Achtung, dies ist sehr empfindlich gegenüber der Wahl von centers / edges.
Grüße,
Harald
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| h_g |
Themenstarter
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Verfasst am: 02.09.2015, 23:05
Titel:
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Danke für Ihre Antwort
Und wie kann ich danach die dichte funktion plotten?
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| Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 02.09.2015, 23:47
Titel:
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Hallo,
fitdist liefert ein Verteilungsobjekt. Darauf kannst du die pdf-Methode anwenden, um für bestimmte x-Werte die y-Werte der Verteilungsfunktion zu bekommen - und plotten dann "ganz normal".
Siehe das Beispiel "Fit a Normal Distribution to Data" aus der Doku von fitdist.
Grüße,
Harald
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| h_g |
Themenstarter
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Verfasst am: 03.09.2015, 08:33
Titel:
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ich weiss es nicht ob ich fitdist() richtig verstanden habe:
ich erzeuge ein Wahrscheinlichkeitsverteilungsobjekt durch anpassung der verteilung die mit distname angegeben ist und mein Ausgangs vector.
das bedeutet ich muss bei distname eingeben wie meine verteilung aussehen muss beispiel normal, beta, usw. das bedeutet mein Pdf wird immer wie den angegebenen distname aussehen also normal, beta, usw. das was nicht stimmt da mein Ausgang nicht unbedingt normal verteilt oder Beta verteilt... ist.
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| Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 03.09.2015, 08:53
Titel:
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Hallo,
eine Möglichkeit ist, 'kernel' zu verwenden.
Wenn du eine parametrische Verteilung verwendest, ist es in der Tat eine gute Idee zu testen, ob das sinnvoll ist. Wie das gemacht werden kann, hatte ich ja schon kurz beschrieben.
Grüße,
Harald
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| h_g |
Themenstarter
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Verfasst am: 03.09.2015, 08:58
Titel:
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das ist ein super idee wollte Ihnen gerade auch schreiben ob das auch ein möglichkeit wäre Kernel zu nutzen...
danke für die Hilfe, falls ich weitere fragen habe melde ich mich dann nochmal 
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