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Wie programmiere ich das elegant

 

madlab
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     Beitrag Verfasst am: 18.06.2012, 14:21     Titel: Wie programmiere ich das elegant
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen,

ich möchte bei einer Bild-Matrix A die jeweils nächsten oder übernächsten Pixel voneinander subtrahieren.
Im Prinzip etwas wie benachbartes Pixel subtrahieren: A(x+1,y)-A(x,y)
oder übernächstes Pixel subtrahieren: A(x+2,y)-A(x,y). Dies soll über die ganze Matrix gemacht werden.
Meine überlegung war zb eine for-Schleife zu machen, bei der einmal das Bild mit dem Schleifenindex i+1 durchläuft und einmal eben mit i.
Ich wollte nun wissen, ob Matlab das auch eleganter hinbekommt, weil es für mich nach einer typischen Matrixoperation aussieht. Kann ich die Matrix A irgendiwe mit A(:,Smile oder ähnlich ansprechen, damit ich das ohne Schleife hinbekomme?
Ich hoffe ich habe mein Problem einigermaßen verständlich formuliert Embarassed
Bin dankbar für Tips.

Grüße,

Mad
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flashpixx
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     Beitrag Verfasst am: 18.06.2012, 14:37     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Eine Matrix kann als Vektor dargestellt werden. Nimm einen Indexvektor in dem Du auf die Einträge aus Matrix verweist und dann bildest Du die Differenz zwischen den Vektoren.
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madlab
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     Beitrag Verfasst am: 18.06.2012, 14:45     Titel:
  Antworten mit Zitat      
ich glaub ich habs schon hinbekomme.

Code:

Diff1= A(:,2:1:(end)) - A(:,1:1:(end-1));  %für nachbarpixel-differnz
Diff2= A(:,3:1:(end)) - A(:,1:1:(end-2));  % für übernächses Pixel Differenz
 


Sollte so in etwa hinhauen oder?
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Sirius3
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     Beitrag Verfasst am: 18.06.2012, 22:02     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

genau so wird es gemacht. Die Schrittweite kann überigens weggelassen werden,
falls sie 1 ist:
Code:
Diff1= A(:,2:end) - A(:,1:(end-1));  %für Nachbarpixeldifferenz
Diff2= A(:,3:end) - A(:,1:(end-2));  % für übernächses Pixel Differenz
 

und für die erste Differenz gibt es auch die Funktion diff:
Code:
Diff1=diff(A,1,2);  %für Nachbarpixeldifferenz

die das selbe macht.

Grüße
Sirius
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madlab
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     Beitrag Verfasst am: 19.06.2012, 08:56     Titel:
  Antworten mit Zitat      
klasse! das ist doch viel schöner als eine for-schleife.
ich dachte mir doch das es einfacher geht mit matlab Smile

danke euch!
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