Verfasst am: 04.05.2019, 15:18
Titel: Zielwertsuche mit Iteration einer Variablen
Guten Tag,
ich bin absoluter Matlab neuling, und habe jetzt die Aufgabe den folgenden Matlab-Code zu verbessern.
Hier der Auszug des Codes:
Code:
x(k,e)=[0];
for e=1:H
for k=1:laenge-1 if qm(k,e)>qmR(k,e) while qm(k,e)-qmR(k,e)>1.0e-8
x(k,e)=x(k,e)+0.000001;
u=0;
for i=1:50
qm(k,e)=u + ((10^(-4))*lambda* (sqrt(i*omega/(2*a)) * exp(-x(k,e)*(sqrt(i*omega/(2*a)))) *... ( f(i)*cos( i*pi*SP(e)/N- x(k,e)*(sqrt(i*omega/(2*a))))...
+ g(i)*sin( i*pi*SP(e)/N - x(k,e)*(sqrt(i*omega/(2*a)))))));
u=qm(k,e); %EINHEIT: W/m^2*(10^-4) end
qm(k,e)=-qm(k,e);
end
qm und qmR wurden vorher mit der Randbedingung x=0 berechnet , sodass qm&qmR zwei Ergebnismatrizen(719x9) sind.
Ziel ist es qm mit variablen x-werten interativ neu zu berechnen, bis qm=qmR.
Gibt es dafür in Matlab einen einfacheren Weg (bzw. eine Funktion) als die oben gecodeten Schleifen mit einer schrittweisen Erhöhung/Verringerung von x?
Ist
fzero
der richtige Ansatz für die iterative Zielwertberechnung?
Die Funktion qm ist eine Fourier-Reihe und x steht im Exponent,im sin und cos.
die Optimization Toolbox bietet eine Reihe von Optimierungsverfahren, z.B.
fmincon
.
Grüße,
Harald
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Leider bin ich jetzt auf ein neues Problem gestößen.
Um die Optimization Toolbox zu verwenden muss ich ja erstmal eine Funktion definieren.
Mein dafür erstelltes m-file das meine Funktion definieren soll, sieht so aus:
Code:
function Z = russ_v4(x)
x=0
u=0;
lambda=14.6500;
omega=94.247779607693790;
a=3.570000000000000e-06;
SP=5.861319562160054;
N=360;
A=[-0.943434107735016,-0.570035148388586,0.319906986522419,0.276333216527431,....]
for i=1:50
Z =( u + ((10^(-4))*lambda*(sqrt(i*omega/(2*a)) * exp(-x*(sqrt(i*omega/(2*a)))) *... ((A(i)+B(i))*cos( i*pi*SP/N- x*(sqrt(i*omega/(2*a))))...
+ (B(i)-A(i))*sin( i*pi*SP/N - x*(sqrt(i*omega/(2*a))))))));
u=Z;
end
Die Wahl des Inputs übernimmt später der Optimierungsalgorithmus.
Grüße,
Harald
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