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Zwei Datensätze mithilfe von Linking Table mergen |
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Dieter96 |
Forum-Newbie
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Verfasst am: 05.10.2019, 17:42
Titel: Zwei Datensätze mithilfe von Linking Table mergen
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Hallo liebe Community,
Ich bräuchte mal eure Hilfe. Und zwar geht es darum mehrere Datensätze zu mergen. Genauer gesagt geht es darum, Finanzmarktkennzahlen von zwei unterschiedlichen Anbietern zu verbinden. Es geht darum Datensätze von CRSP und Compustat zu mergen. Die beiden Anbieter haben unterschiedliche Methoden, wie sie Firmen identifizieren. CRSP hat die sogenannte PERMNO (permanente Company number) und Compustat identifiziert einzelne Firmen durch GVKEY. PERMNO und GVKEY ordnen jeder börsennotierten Firma eine eindeutige Zahlenkombination zu. Der CRSP Datensatz enthält Informationen über Aktienkurse, ausstehende Anzahl an Aktien etc. während der Compustat Datensatz Accounting Informationen besitzt. Nun brauche ich diese beiden Daten in einem einzigen Datensatz. Dazu habe ich einen dritten Datensatz, der die beiden Identifizierungsmethoden PERMNO und GVKEY zusammenfasst. Dort ist zu jedem PERMNO die zugehörige GVKEY Nummer zu finden. Habt ihr eine Idee wie ich diese Datei dazu nutzen kann, die beiden unterschiedlichen Datensätze zu einem Zusammenzufassen?
Ich habe euch dazu einen Ausschnitt der drei Excelsheets in einer Datei zusammengefügt, um den Aufbau der Dateien besser verstehen zu können.
Vielen Dank im Voraus!
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Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 05.10.2019, 18:51
Titel:
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Hallo,
das mit dem Ausschnitt war wohl nichts...
Grüße,
Harald
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Dieter96 |
Themenstarter
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Verfasst am: 05.10.2019, 20:03
Titel:
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Ich weiß nicht warum ich die Datei nicht anhängen kann. Habe extra ein Ausschnitt erstellt der nur 11 KB groß ist.
Als PDF konnte ich es jetzt anhängen. Ich denke der Aufbau wird auch so deutlich.
Beschreibung: |
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Download |
Dateiname: |
Forum.pdf |
Dateigröße: |
80.54 KB |
Heruntergeladen: |
306 mal |
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Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 05.10.2019, 20:54
Titel:
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Hallo,
übersichtlich ist was anderes, zumal anscheinend die Ausschnitte nicht zusammenpassen.
Letztlich kann ich nur empfehlen, die Daten als Tables einzulesen und eine der join-Varianten (join / innerjoin / outerjoin) zu verwenden. Am einfachsten kann es sein, über den dritten Datensatz zunächst eine gemeinsame Variable in die beiden ersten hineinzubringen. Dann kannst du diese als Key für das "Joinen" verwenden.
Grüße,
Harald
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